Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di serie temporali di immagini satellitari radar mediante deep learning non supervisionato |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of radar satellite image time series through unsupervised deep learning |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività riguarderanno lo sviluppo di un metodo di caratterizzazione non supervisionata del contenuto informativo di serie temporali di dati satellitari radar ad apertura sintetica (SAR). Si svilupperà una tecnica di estrazione di feature da sequenze di immagini SAR, volta a generare una rappresentazione che contribuisca ad enfatizzare i pattern spazio-temporali nella sequenza stessa. Metodologicamente, la tecnica si baserà su deep learning, avrà un'architettura autoencoder e sarà composta da reti appartenenti ad una delle seguenti famiglie: long short-term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU) o rete neurale convoluzionale monodimensionale (1D-CNN). Il metodo sarà validato sperimentalmente con serie temporali SAR acquisite da missioni spaziali recenti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The activities will focus on developing a method for the unsupervised characterization of the information content of satellite image time series (SITS) acquired by synthetic aperture radar (SAR) sensors. A feature extraction technique will be developed, that will operate on SAR SITS and will generate a representation aimed at emphasizing spatio-temporal patterns. Methodologically, the technique will be based on deep learning, will use an autoencoder architecture, and will be composed of networks drawn from one of the following families: long short-term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU), or one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN). The method will be experimentally validated using SAR SITS collected by recent space missions. |
| Data del bando | 28/06/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 28557 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 14 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16126 |
| Indirizzo | Via Balbi, 5 |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| assegnisti@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 28/07/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |