Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci di Machine Learning per applicazioni di Industria 4.0 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning approaches for Industry 4.0 applications |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | sviluppo di algoritmi non supervisionati per il riconoscimento di anomalie in macchinari industriali. L’attività verrà svolta su dati e casi d’uso reali. L’assegnista di ricerca svolgerà attività di pre-processing del dato, definizione della formalizzazione del problema di diagnostica e di prognostica, sviluppo algoritmico tenendo conto di diversi fattori quali i vincoli implementativi e modalità di presentazione dei risultati all’utente. Particolare rilevanza verrà data agli approcci di Deep Learning |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of unsupervised algorithms for anomaly detection in industrial equipment. The research activity will be developed based on real world data and case studies. The grant recipient will be employed in the following activities: data preprocessing, diagnostic and prognostic problem formalization, algorithm development considering several factors like implementation constrains and results presentations to the users. Particular focus will be provided to Deep Learning approaches |
| Data del bando | 21/07/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | http://www.dei.unipd.it/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione-Università degli Studi di Padova |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | http://www.dei.unipd.it |
| gianantonio.susto@dei.unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/08/2021 |
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| Come candidarsi | Other |