Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di apprendimento profondo per segnali audio in applicazioni industriali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep learning techniques for audio analysis in industrial applications |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di questo Assegno di Ricerca si concentra sulla valutazione dell’utilizzo di tecniche per l’Apprendimento Continuo su dati audio o vibrazionali per applicazioni industriali. Le attività includeranno: • Studio di tecniche e algoritmi recenti per l’apprendimento continuo su segnali audio • Sviluppo di periferiche e acceleratori per l’acquisizione ed elaborazione efficiente di dati audio • Testing dell’apprendimento continuo su applicazioni industriali, verifica delle prestazioni L’attività di questo Assegno di Ricerca sarà condotta nel contesto del progetto europeo ECSEL AI4DI, dedicato alle applicazioni dell’Apprendimento Profondo per casi d’uso industriali (in particolare, comfort e sicurezza degli operatori di macchinari per la lavorazione del legno). |
| Descrizione sintetica in inglese | The work of this research focuses on evaluating the possibility of applying deep learning and continual learning algorithms to audio, vibration and ultra-sound signals in the context of industrial applications. • Study of recent techniques and algorithms of deep learning and continual learning in the context of audio signals • Development of peripherals and accelerators for audio signals in industrial applications • Testing of Audio Continual Learning approaches on industrial applications, performance assessment The activity of this Research will be conducted in the context of the ECSEL AI4DI European project, focusing on Deep Learning applications for industrial use-cases (in particular, worker convenience and safety in woodworking machinery). |
| Data del bando | 26/07/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO RICERCA SISTEMI ELETTRONICI INGEGN.INF. E TELECOM."ERCOLE DE CASTRO" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| f.conti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/08/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |