Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione del Machine Learning alla ricerca di forme d’onda gravitazionali esotiche per Eisten Telescope in ambiente European Open Science Cloud |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning Application to the search of exotic gravitational waveform for Einstein Telescope within European Open Science Cloud |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ESCAPE sta costruendo un ambiente di ricerca virtuale (VRE) per le comunità di astronomia, astroparticelle, particelle e fisica nucleare, come prototipo dell’European Open Science Cloud (EOSC). È previsto che gli sviluppi di strumenti e servizi realizzati in ESCAPE diventino parte dell’implementazione dell’EOSC attraverso EOSC-Future. Il titolare dell’assegno di ricerca lavorerà per il progetto scientifico “Universo Estremo” in un gruppo di ricerca già avviato per l’utilizzo di tecniche di analisi dati basate sull’intelligenza artificiale. In particolare si occuperà di una linea di ricerca di forme d’onde esotiche emesse da coalescenza di buchi neri in presenza di materia oscura nell’alone. Il lavoro verrà svolto in modo interdisciplinare e di collaborazione con gli altri partner europei partecipanti al progetto, con la possibilità di periodi di lavoro in altri istituti di ricerca Europei. |
| Descrizione sintetica in inglese | The ESCAPE project is building a virtual research environment (VRE) for the astronomy, astroparticle, particle and nuclear physics communities, as a prototype of the European Open Science Cloud (EOSC). It is envisaged that developments of tools and services realised in ESCAPE will become part of the EOSC implementation through EOSC-Future. The selected candidate will work for the scientific project "Universe Extremes" in a research group already started for the use of artificial intelligence-based data analysis techniques. In particular, the candidate will work on the search of exotic waveforms emitted by coalescence of black holes in the presence of dark matter in the halo. The work will be carried out in an interdisciplinary way and in collaboration with the other European partners involved in the project, with the possibility of working periods in other European research institutes. |
| Data del bando | 29/07/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://amministrazionetrasparente.sns.it/bando/applicazione-del-machine-learning-alla-ricerca-di-forme-d%E2%80%99onda-gravitazionali-esotiche-einstein-telescope-ambiente-european-open |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 30000 |
| Altri costi in italiano | L’importo lordo dell’assegno, comprensivo di tutti gli oneri a carico dell’Amministrazione, è fissato in € 30.000,00= |
| Altri costi in inglese | Total gross remuneration, inclusive of all taxes: € 30,000 |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono presentare domanda i candidati in possesso dei seguenti requisiti: a) il possesso del diploma di laurea in una delle seguenti discipline: Fisica, Astronomia, Informatica o equipollente, conseguito secondo il previgente ordinamento, ovvero il possesso di laurea specialistica o magistrale equiparata ai sensi del D.I. 9/7/2009; b) l’avere svolto una documentata esperienza di ricerca post-laurea di durata almeno biennale nei predetti ambiti scientifici. Per l’espletamento dell’attività è altresì richiesta la conoscenza della lingua inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Applications are invited from candidates who meet the following requisites: - To have completed a Master’s degree in Physics, Astronomy and Computer Science (in accordance with earlier Italian university regulations, or a second-cycle undergraduate degree as per the interdepartmental decree of 9 July 2009). Candidates who have completed the aforementioned degrees abroad may also apply, if said degrees are recognized as equivalent to Italian degrees; - To have carried out at least 2 years of post-graduation research activity in the above mentioned scientific fields. Knowledge of English language is also required to carry out the research activity. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Normale Superiore |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56126 |
| Indirizzo | Piazza dei Cavalieri n. 7 |
| Sito web | http://www.sns.it |
| job.opportunities@sns.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 30/08/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://serse.sns.it/it/ |