Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine Learning e analisi Multi-messenger per dati di onde gravitazionali in ambiente European Open Science Cloud |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning and Multi-messenger analysis for gravitational wave data within European Open Science Cloud environment |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | FIS/05 - ASTRONOMIA E ASTROFISICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ESCAPE sta costruendo un ambiente di ricerca virtuale (VRE) per le comunità di astronomia, astroparticelle, particelle e fisica nucleare, come prototipo dell’European Open Science Cloud (EOSC). È previsto che gli sviluppi di strumenti e servizi realizzati in ESCAPE diventino parte dell’implementazione dell’EOSC attraverso EOSC-Future. Il titolare dell’assegno di ricerca lavorerà per il progetto scientifico “Universo Estremo” in un gruppo di ricerca già avviato per l’utilizzo di tecniche di analisi dati basate sull’intelligenza artificiale per l’analisi di segnali astrofisici transienti osservati in emissioni differenti, in una piattaforma di lavoro EOSC. Il lavoro verrà svolto in modo interdisciplinare e di collaborazione con gli altri partner europei partecipanti al progetto, con la possibilità di periodi di lavoro in altri istituti di ricerca Europei. |
| Descrizione sintetica in inglese | The ESCAPE project is building a virtual research environment (VRE) for the astronomy, astroparticle, particle and nuclear physics communities, as a prototype of the European Open Science Cloud (EOSC). It is envisaged that developments of tools and services realised in ESCAPE will become part of the EOSC implementation through EOSC-Future. The selected candidate will work for the scientific project "Universe Extremes" in a research group already started for the use of artificial intelligence-based data analysis techniques for the analysis of transient astrophysical signals observed in different emissions, in an EOSC working platform. The work will be carried out in an interdisciplinary and collaborative way with the other European partners participating in the project, with the possibility of working periods in other European research institutes. |
| Data del bando | 29/07/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://amministrazionetrasparente.sns.it/bando/machine-learning-e-analisi-multi-messenger-dati-di-onde-gravitazionali-ambiente-european-open-science-cloud-machine-learning-and-0 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 35000 |
| Altri costi in italiano | L’importo lordo annuo dell’assegno, comprensivo di tutti gli oneri a carico dell’Amministrazione, è fissato in € 35.000,00= |
| Altri costi in inglese | Annual gross remuneration, inclusive of all taxes: € 35,000 |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono presentare domanda per il conferimento dell’assegno i candidati in possesso del titolo di dottore di ricerca - ovvero di titolo di studio equipollente al predetto, conseguito in Italia o all’estero - in Fisica, Astronomia e Informatica. Potranno partecipare altresì i candidati in possesso di un titolo di studio conseguito all’estero che sia riconosciuto equivalente al predetto titolo italiano. Per l’espletamento dell’attività è altresì richiesta la conoscenza della lingua inglese. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Applications are invited from candidates who have completed a PhD in Physics, Astronomy and Computer Science. Candidates who have completed the aforementioned degrees abroad may also apply, if said degrees are recognized as equivalent to Italian degrees. Knowledge of English language is also required to carry out the research activity. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Normale Superiore |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56126 |
| Indirizzo | Piazza dei Cavalieri n. 7 |
| Sito web | http://www.sns.it |
| job.opportunities@sns.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 18/08/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://serse.sns.it/it/ |