Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Utilizzo di tecniche di Machine Learning su rete 5G per lo sviluppo di sistemi di monitoraggio e allertamento idrologico-idraulico |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning tecniques on a 5G telecomunication network for the development of hydrologicalhydraulic monitoring and alerting systems |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
S.S.D | ICAR/02 - COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME E IDROLOGIA |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira allo sviluppo di software basati su tecniche di Intelligenza Artificiale e loro relativa sperimentazione in campo su strumenti IoT (Internet of Thing) gestiti mediante rete 5G per il monitoraggio delle forzanti pluviometriche, la modellazione di situazione critiche sul aree urbane e lo sviluppo di sistemi di Early Warning e applicativi mobili per la comunicazione del rischio. |
Descrizione sintetica in inglese | The project aims at the development of software based on Artificial Intelligence techniques and their relative pilot using IoT (Internet of Thing) tools on a 5G telecomunication network for the monitoring of rainfall intensity, the modeling of critical situations in an urban area and the development of Early Warning systems and mobile applications for risk communication |
Data del bando | 05/08/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 25.000 |
Periodicità | annuale |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | http://www.unibas.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 25000 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea (V.O.) in Informatica, L.S./Magistrale in Informatica appart. (classi 23/S e LM18), Laurea (V.O.) in Ingegn. Ambiente e territ.ia per l'Ambiente e il Territorio, L.Spec./Magistrale in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio (38/s e LM35), Laurea (V.O.) in Ing. Civile, Laurea Spec./Magistrale in Ingegn. Civile (LM23), Laurea Spec./Magistrale a ciclo unico in Ingegneria Edile Archit. (4/S) (classe delle lauree specialistiche in architettura ed ingegneria edile D.M. 509/99), o lauree equipollenti/equiparate o titolo conseguito all’estero riconosciuto equipollente/equiparato in base alla vigente normativa (indicare gli estremi del riconoscimento); Dottorato di Ricerca su tematiche inerenti l’Ingegneria ambientale, o titolo conseguito all’estero riconosciuto equipollente/equiparato in base alla vigente normativa (indicare gli estremi del riconoscimento); curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Master Degree in Environmental Engineering, Civil Engineering, Architectural Engineering and Computer Science or equivalent on the basis of Italian low; PhD concerning Environmental Engineering or equivalent on the basis of Italian low; Scientific Curriculum suitable for conducting the research activities. |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il colloquio verterà sui temi relativi all'uso di tecniche di intelligenza artificiale per la modellazione ambientale e la valutazione e gestione del rischio idraulico sulla valutazione di parametri idrologici attraverso l’uso di immagini o videocamere e si concluderà con la verifica della lingua inglese e, per i candidati stranieri, anche della lingua italiana |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection criteria concerns the suitability of scientific and professional curriculum of the candidates regarding the research activities. In addition, the interview will focus on issues related to the use of Artificial Intelligence techniques for environmental modelling, flood risk assessment and management on the evaluation of hydrological parameters by the use of images or cameras. The knowledge of English and/or Italian language will be verified during the colloquium |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Basilicata |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | POTENZA |
Codice postale | 85100 |
Indirizzo | via N. Sauro, 85 |
Sito web | http://oldwww.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
aurelia.sole@unibas.it | |
Telefono | 0971205220 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 06/09/2021 |
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Come candidarsi | Other |