Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio su modelli di training AI automatici e explainable per algoritmi avanzati per la manutenzione predittiva e la sicurezza di flotte di sistemi di batterie gen 3b – Importante progetto di Interesse Comune Europeo...omissis... |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Study on AI training model and automatic and explainable training for Advance algorithm for gen 3b battery fleet predictive maintenance and safety warning – Important project of Common European Interest ....omissis.... |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca è svolta in collaborazione con FLASH BATTERY azienda italiana leader nella produzione di batterie al Litio innovative. L’azienda offre soluzioni per la progettazione e l’assemblaggio di batterie al litio personalizzate con BMS real time proprietario. FLASH nell’ambito dell’estate dell’IPCEI propone di capitalizzare il suo database di utilizzo della batteria di grandi dimensioni per supportare la creazione di alert di manutenzione predittiva automatici per la batteria gen3b. Attraverso approcci di Machine Learning adatti sia a valutare le concentrazioni (i.e. approccio di regressione) sia a rilevare e classificare diverse condizioni operative (approccio di classificazione) forniscono automaticamente segnali e avvisi in maniera sempre più precisa e anticipata rispetto all’insorgere di reali problemi funzionali...omissis... |
| Descrizione sintetica in inglese | The research is made in collaboration with FLASH BATTERY a leading Italian innovative Lithium battery pack manufacturing company. The company offers solutions for designing and assembling customized lithium batteries with proprietary real time BMS. FLASH within the IPCEI summer propose to capitalize its real word operation large Battery Usage database to support the creation of automatic predictive maintenance alert for gen3b battery. Through Machine Learning approaches suitable both to evaluate concentrations (i.e. regression approach) or to detect and classify different operating conditions (classification approach) automatically provide signals and warnings in an increasingly precise and anticipated manner with respect to the emergence of real functional problems. The reports deriving from the elaboration of a large amount of historical and real-time data will be able to provide useful indications for the management of both the batteries themselves and the system...omissis |
| Data del bando | 10/08/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27087 |
| Periodicità | 24 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unimore.it/bandi/Assegni.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22054 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | selective public procedure by qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | unimore |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | via Università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056447-6075-7078 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 01/09/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |