Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Strumenti di logica computazionale per estrazione e iniezione di conoscenza simbolica da e verso predittori subsimbolici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Computational logic tools for symbolic knowledge extraction and injection from/to sub-symbolic predictors |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività è parte del progetto CHIST-ERA “Expectation”, volto al progetto e alla prototipazione di nuovi sistemi di raccomandazione che integrino tecniche simboliche e subsimboliche in prospettiva MAS per fornire spiegazioni personalizzate agli umani. Expectation mescola approcci data-driven alla raccomandazione con IA simbolica e ragionamento automatico per migliorare l'interpretabilità delle spiegazioni. Perciò, Expectation punta a combinare contributi all'intersezione di ML, MAS & CL. Per armonizzare tutte le tecniche, è necessario un adeguato supporto tecnologico: lo scopo di questa attività. Attualmente, questo è problematico per i tanti limiti di interoperabilità tra le tecnologie IA subsimboliche (stabili, flessibili, legati alla piattaforma Python) e quelle simboliche (monolitiche, o prototipali, legate a piattaforme come C/C++ o JVM), e per la mancanza di tecnologie mature che coprano i tanti aspetti della IA simbolica. |
| Descrizione sintetica in inglese | This activity is part of the CHIST-ERA “Expectation” project, targetting the design and prototyping of new recommendation systems integrating symbolic and sub-symbolic techniques under a MAS perspective, so as to provide better personalised explanations to humans. Expectation blends ordinary data-driven approach to recommendation with symbolic AI and automated reasoning to enhance the interpretability of explanations. Accordingly, Expectation aims at combining contributions laying at the intersection of ML, MAS & CL. To harmonise all techniques, adequate technological support is needed: the goal of this activity. This is currently troublesome because of the many interoperability issues arising among sub-symbolic (very stable, flexible, tailored on the Python platform) and symbolic AI technologies (either monolithic or proof of concepts, tailored to either the C/C++ or JVM platforms), and the lack of mature technologies covering many aspects of symbolic AI. |
| Data del bando | 06/09/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| andrea.omicini@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/09/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |