Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli predittivi e data analytics per la mobilità urbana per lo sviluppo di un Gemello Digitale a Bologna |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Predictive models and data analytics for urban mobility for the development of a Digital Twin in Bologna |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Applied physics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca riguarderà lo sviluppo di modelli dinamici data-driven che consentano l’integrazione di big-data per la mobilità urbana (anche in tempo reale) e di tecniche di data analytics sia utilizzando metodologie statistiche che reti neurali di tipo Deep Learning. Gli obiettivi specifici del progetto sono: 1) Analisi dell’impatto della mobilità multimodale nella città di Bologna utilizzando un approccio a big-data al fine di determinare la domanda di mobilità sottostante; 2)Lo sviluppo di modelli data-driven per nowcasting e forecasting della mobilità urbana mediante tecniche di Fisica Statistica e Modelli Dinamici; 3) Sviluppo di metodologie di data analytics basate su Deep-Learning e Artificial Intelligence per correlare le analisi fatte e le simulazioni dei modelli con altri progetti per incrementare la mobilità sostenibile. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will concern the development of dynamic data-driven models that allow the integration of big-data for urban mobility (also collected in real time) and the application of data analytics techniques both using statistical methodologies and Deep Learning neural networks. The main objectives of the project are: 1) Analysis of the impact of multimodal mobility in the city of Bologna using a big-data approach in order to determine the underlying mobility demand; 2) The development of data-driven models for nowcasting and forecasting of urban mobility using statistical physics and dynamical model tecniques; 3) Development of data analytics methodologies based on Deep-Learning and Artificial Intelligence to correlate the analyzes and simulations results with other projects to increase sustainable mobility. |
| Data del bando | 14/09/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI FISICA E ASTRONOMIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| armando.bazzani@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/10/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |