Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di machine learning per la stima delle precipitazioni in idrologia urbana |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Rainfall modelling in urban hydrology using machine learning approach |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Other |
Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
S.S.D | ICAR/02 - COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME E IDROLOGIA |
Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo della ricerca è costituito dallo sviluppo e applicazione di tecniche di machine learning finalizzate al downscaling statistico delle precipitazioni a scala di bacino. A tal proposito verranno studiati vari modelli, dalle reti neurali convoluzionali (CNN) alle tecniche di ensemble e stacking models, con applicazione al caso studio della regione Puglia. |
Descrizione sintetica in inglese | This research provides for the development and application of machine learning techniques for the implementation of a precipitation statistical downscaling model at the basin scale. In this regard will be studied various models, from convolutional neural networks (CNN) to ensemble techniques and stacking models, with application to the case study of the Apulia region. |
Data del bando | 13/07/2021 |
Periodicità | 1 anno rinnovabile |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://oldwww.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 25000 |
Valuta | Norwegian krone |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
diploma di laurea in Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio e Ingegneria Civile conseguito secondo il vecchio ordinamento oppure Laurea Specialistica/Magistrale in Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio e Ingegneria Civile (38S, LM-35 e LM-23) o lauree equipollenti o titolo conseguito all’estero riconosciuto equipollente/equiparato in base alla vigente normativa; • curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca La lingua straniera richiesta è l’inglese. Per i candidati stranieri è anche richiesta una buona conoscenza della lingua italiana |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Applicants are Italian and foreign in possession of scientific and professional curriculum suitable for the conduct of research activities related to the invitation. Master Degree in Environment and Territory Engineering, Civil Engineering or similar. Research experience in environmental engineering and hydrological extremes. The activity has to be documented with ISI/Scopus papers. Foreign candidates must have adequate knowledge of the Italian language. |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il colloquio tenderà a valutare la conoscenza del candidato sulla caratterizzazione statistico-probabilistica degli estremi idrologici, sullo sviluppo di modelli basatri sulle tecniche di machine learning, sull’utilizzo dell’ambiente software Matlab e R. Il colloquio si concluderà con una verifica della conoscenza della lingua inglese o della lingua italiana per i candidati stranieri |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The interview will tend to evaluate the experience of candidate on the characterization of hydrological extremes, on the development of models based on machine learning techniques, on the implementation of Matlab and R routines. The knowledge of Italian language will be also verified during the colloquium. |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA BASILICATA - S.I. |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | POTENZA |
Codice postale | 85100 |
Indirizzo | Viale Ateneo Lucano, 10 |
Sito web | http://www.unibas.it |
vincenzo.telesca@unibas.it | |
Telefono | 0971205149 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 22/10/2021 |
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Come candidarsi | Other |