Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | 8/2021 - Sviluppo di digital twin a supporto dell’imaging quantitativo basato su risonanza magnetica nucleare |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | 8/2021 - Development of digital twins for quantitative imaging based on nuclear magnetic resonance |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Biomedical engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo è lo sviluppo di modelli numerici e tecniche avanzate di data processing per la realizzazione di gemelli digitali (digital twin) a supporto di metodi diagnostici di tipo quantitativo basati su risonanza magnetica nucleare. I digital twin verranno generati dalla fusione di dati sperimentali (da confronti inter-laboratorio) e dati sintetici, ottenuti dall’implementazione di un simulatore di imaging a risonanza magnetica (MRI). Il simulatore, abbinato a tecniche di supervised machine learning, permetterà di costruire un database, che verrà usato come strumento di validazione per migliorare l’affidabilità dell’MRI nella quantificazione di biomarcatori, come la densità protonica della frazione di grasso e il contenuto di ferro nei tessuti. Particolare attenzione sarà rivolta alla creazione di metadati che rispondano ai principi FAIR dell'Open Science e possano essere riprocessati con tecniche di intelligenza artificiale. |
Descrizione sintetica in inglese | The aim is the development of numerical models and advanced data processing techniques for generating digital twins to support quantitative diagnostics based on nuclear magnetic resonance. The digital twins will be designed by merging experimental data (from inter-laboratory comparisons) with synthetic data. The latter will be produced by means of an MRI simulator, based on the Bloch equations, and specifically developed for creating realistic images, as a ground truth for signal generation and image production process. The simulator, with supervised machine learning techniques, will allow us to develop an extended database, to be used as a validation tool for quantitative analysis, thus improving the reliability of MRI in the quantification of several biomarkers, e.g. iron levels and proton density fat-fraction in tissues. Particular attention will be devoted to the creation of FAIR metadata that can be reprocessed by ad hoc artificial intelligence techniques. |
Data del bando | 04/10/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 24000 |
Periodicità | mensile |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www.inrim.it/amministrazione-trasparente/bandi-di-concorso/assegni-di-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 24000 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 18 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Vedi scheda del Bando sul sito www.inrim.it Titolo di studio in settori attinenti al programma di ricerca. Tipologia A - Professionalizzante - Titoli e colloquio |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Notice: see details on the website www.inrim.it Qualification in areas related to the research programme. Tipology A Professionalizing – Qualifications and interview |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Selezione pubblica per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Public selection for Qualifications and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | INRiM |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Torino |
Codice postale | 10135 |
Indirizzo | STRADA DELLE CACCE 91 |
Sito web | http://www.inrim.it |
a.manzin@inrim.it | |
Telefono | +39 011 3919825 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 19/10/2021 |
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Come candidarsi | Other |