Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di una piattaforma per l’analisi dei dati CANBUS di flotte di macchine agricole |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Sviluppo di una piattaforma per l’analisi dei dati CANBUS di flotte di macchine agricole |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Agricultural engineering |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo: definizione di un’architettura ibrida specifica per macchine agricole. Questa sarà definita sulla base di una grande quantità di dati raccolti in reali condizioni utilizzo. A tal fine, l’assegnista dovrà: • Sviluppare una piattaforma hardware per la raccolta di dati CANBUS da una flotta di macchine agricole (e.g. trattori, macchine per la raccolta, ecc) • Analisi dei dati raccolti attraverso opportuni algoritmi (e.g. algoritmi di intelligenza artificiale) per: o Valutare l’uso dei trattori o Classificare i dati raccolti in funzione dell’operazione svolta (e.g. trasporto, lavorazione in campo) o Misura degli assorbimenti di potenza dei diversi sottosistemi delle macchine o Definire il ciclo di lavoro rappresentativo Competenze: • Conoscenze nell’uso di Matlab per l’analisi dati con particolare riguardo ai toolbox • esperienze pregresse nell'uso e nell'analisi dei dati CANBUS • Conoscenza sul funzionamento delle principali macchine agricole |
| Descrizione sintetica in inglese | The project will be composed of the following activities: • Tuning of a device optimised for a massive collection of CANBUS/ISOBUS data from a fleet of machines (e.g. tractors, combines, etc.). • Installation of the devices on a fleet of machines and management of the field data collection. • Analysis of the collected data through suitable algorithms (e.g. artificial intelligence) in order to: o outline the use of the machines, o classify the collected data in function of the operation (e.g. moving, field work, implement hitching); o definition of the use of power demand of all machine sub-systems; o calculation of the most representative work cycles from a large set of real-world data. Skills: • previous experience in using MatLab for data analysis with a special concern of the use of the following toolboxes: • previous experience on the use and analysis of CANBUS data • general knowledge on the major agricultural machines |
| Data del bando | 30/09/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| michele.mattetti@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 18/10/2021 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |