Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza artificiale per la giustizia: dalle tecniche simboliche a quelle sub-simboliche per la modellazione della conoscenza nelle sentenze. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | AI for Justice: from symbolic to subsymbolic techniques to model the legal knowledge in the case-law. |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Campo principale della ricerca | Juridical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Informatic law |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’intelligenza artificiale applicata ai contesti del diritto ha maturato negli ultimi 50 anni svariati modelli nell’ambito degli algoritmi simbolici e non simbolici. Si vuole ora investigare l’utilizzo di approcci ibridi utilizzando sia ML/DL unito con modelli logici e semantici per rappresentare la conoscenza inserita nelle sentenze civili per poi elaborare un più astratto modello applicabile anche in ambito amministrativo e penale. In particolare, si intende comprendere come Semantic Web e LegalXML possono offrire un valido contesto di significato necessario affinché classificazione, similitudine, clustering, correlazione e regressione possano fornire strumenti efficaci a giudici, avvocati, decisori (e.g., Regione Emilia-Romagna) per svolgere meglio il monitoraggio di fenomeni giuridici e migliorare così il sistema giustizia nonché le strategie di contrasto al crimine. |
| Descrizione sintetica in inglese | Artificial intelligence applied to the legal domain has been developed over the last 50 years various models in the field of symbolic and nonsymbolic algorithms. With this the project, we want to investigate the use of hybrid approaches using both ML /DL combined with logical and semantic models to represent the the knowledge included in civil judgments and then develop a more abstract the model that can also be applied in the administrative and criminal fields. In particular, we intend to understand how Semantic Web and LegalXML can offer a valid context of meaning necessary for implementing classification, similarity, clustering, correlation, and regression. These AI techniques could provide effective tools to judges, lawyers, decisionmakers (eg, Emilia-Romagna Region) to perform better the monitoring of legal phenomena and thus improve the justice system as well as the strategies to fight crime. |
| Data del bando | 01/10/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIPARTIMENTALE ALMA MATER RESEARCH INSTITUTE FOR HUMAN-CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE - (ALMA AI) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| cirsfid.segreteria@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/10/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |