Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 3107 MYKI – GA 679820, PR19-RR-P3 – BIOARM, PR19-CR-P1 – MIO-PRO, WiFi MYO-HAND, RGM5: (RE)-GIVE ME FIVE, ARLEM - codice R16H2KJRHA |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 3107 MYKI – GA 679820, PR19-RR-P3 – BIOARM, PR19-CR-P1 – MIO-PRO, WiFi MYO-HAND, RGM5: (RE)-GIVE ME FIVE, ARLEM - codice R16H2KJRHA |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca è volta allo studio e sviluppo di interfacce miocinetiche, multi-canale per il controllo di protesi di mano multi-articolate. Il vincitore lavorerà su progetti che riguardano sia la creazione di modelli computazionali sia la registrazione sperimentale di segnali provenienti da marker magnetici. E’ requisito richiesto una significativa esperienza nel campo del processing dei segnali, in particolare di campi magnetici semi-statici. Il candidato ideale possiede esperienza acquisita nel processing e riconoscimento di pattern, nella progettazione e implementazione di algoritmi, e nella corretta archiviazione software degli stessi (creazione database). Ulteriore requisito è una eccellente abilità nella programmazione (C, C++, matlab, phyton, etc). Sarà considerato un valore aggiunto la conoscenza e la capacità di implementazione di algoritmi di machine learning, da applicare all’analisi di segnali, e di simulazioni FEM relative al campo magnetico. |
| Descrizione sintetica in inglese | We seek to advance the dexterity of upper limb prostheses. We are particularly interested in addressing this issue using novel myokinetic multi-channel recording techniques. The successful candidate will work on projects that involve both computational modelling and experimental recordings of signals coming from magnetic markers. A strong signal processing background is required and experience with biorecordings is desired, in particular with slowly-varying magnetic fields. Candidates should have a well-defined ICT track-record in the areas of experimental signal design, signal processing and pattern recognition, algorithms design and implementation, and interactive database design and construction. With a developing research record, the successful candidate will be able to demonstrate the ability to disseminate results and prepare research proposals.Strong programming skill-sets are essential. |
| Data del bando | 01/10/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/cerca-selezioni/expiring/assegni_di_ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | 050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020/Erc |
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| Data di scadenza del bando | 18/10/2021 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni/istituto-di-biorobotica-controllo-miocinetico-di-protesi-di-mano-2 |