Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Rivelazione di anomalia con tramite analisi statistica e apprendimento automatico |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Anomaly detection by statistican methods and machine learning |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Concezione, implementazione e analisi di algoritmi per la rilevazione di anomalie in segnali provenienti da sensori fisici per mezzo di tecniche statistiche e apprendimento automatico. |
Descrizione sintetica in inglese | Conception, implementation and analysis of algorithms for the detection of anomaly in signals coming from physical sensors by menas of statistical techniques and machine learning. |
Data del bando | 07/10/2021 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO RICERCA SISTEMI ELETTRONICI INGEGN.INF. E TELECOM."ERCOLE DE CASTRO" |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
riccardo.rovatti@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 25/10/2021 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |