Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algorithms for Large Scale Vehicle Routing Problems |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Algorithms for Large Scale Vehicle Routing Problems |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Discrete mathematics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto ha lo scopo di consolidare ed espandere i risultati precedentemente ottenuti dal gruppo di ricerca considerando le varianti rilevanti del VRP che sono più vicine ai requisiti logistici pratici e migliorando ulteriormente l'efficienza dell'approccio FILO attraverso l'ibridazione delle tecnologie di apprendimento automatico e del calcolo distribuito. In particolare, gli obiettivi principali della nostra proposta sono: 1. Estendere le tecniche di accelerazione già applicate con successo al CVRP ad altre varianti più vincolate che hanno maggiore rilevanza pratica, ad esempio il VRP con Time Windows (VRPTW), il VRP con Pickups and Deliveries (VRPPD) e il VRP con flotta eterogenea (HVRP). 2. Esplora l'applicazione delle tecniche di apprendimento automatico per migliorare ulteriormente le prestazioni degli attuali algoritmi all'avanguardia. 3. Sviluppare nuovi schemi paralleli efficaci per affrontare istanze su larga scala. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project is aimed at consolidating and expanding the achievements of the research group by considering relevant variants of the VRP which are closer to the practical logistics requirements, and by further enhancing the efficiency of the FILO approach through the hybridization of machine learning technologies and distributed computing. In particular, the main goals of our proposal are: - Extend the acceleration techniques already successfully applied to the CVRP to other more constrained variants that have higher practical relevance, e.g. the VRP with Time Windows (VRPTW), the VRP with Pickups and Deliveries (VRPPD) and the VRP with heterogeneous fleet (HVRP). - Explore the application of machine learning techniques to further enhance the performances of the current state-of-the-art algorithms. - Develop new effective parallel schemes to tackle very large scale instances. |
| Data del bando | 14/10/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 04/11/2021 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |