Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi del contenuto informativo di immagini mediche 2D e 3D mediante approcci basati su apprendimento profondo. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of 2D and 3D medical images by deep learning techniques |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Si prevede di eseguire un’attività di studio e progettazione di metodi e tecnologie di analisi del contenuto di immagini e volumi medicali tramite tecnologie di learning, al fine dello studio di soluzioni avanzate di classificazione, diagnostica e analisi dei dati, con particolare riferimento alla refertazione medicale. |
Descrizione sintetica in inglese | The activity aims at studying and designing methods and technologies for the analysis of medical images and volumes through deep learning technologies, in order to study advanced solutions for classification, diagnostics and data analysis, with particular reference to medical reporting. |
Data del bando | 15/10/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/ateneo/lavora-con-noi/bandi-e-gare/bando-di-concorso-lattribuzione-di-n-5-assegni-di-ricerca-cofinanziati-dallateneo-dipartimento-di |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Brescia |
Sito web | https://www.unibs.it/it |
corinna.bondoni@unibs.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 03/11/2021 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unibs/dii2021-ar-cofin002/ |