Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Riconoscimento e mappatura di eventi di frane tramite tecniche di Machine/Deep Learning applicate a immagini satellitari SAR, in ambito sistemi d’allertamento da frana |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Landslide events detection and mapping through machine/deep learning applied to SAR satellite imagery in landslide early warning system frameworks |
| Campo principale della ricerca | Environmental science |
| Sottocampo della ricerca | Earth science |
| Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca consisterà nel 1) definire una procedura per stimare sistematicamente misure di backscattering del suolo da immagini SAR (Synthetic aperture Radar) in diverse bande spettrali, con singola o multi-polarizzazione, in diverse aree geografiche, 2) analizzare le serie temporali delle misure di backscattering, 3) implementare tecniche di machine/deep learning per identificare cambiamenti rilevanti nel backscattering nelle serie multitemporali, potenzialmente causati da eventi di frana veloci. La ricerca è funzionale ad una sistematica validazione della modellistica da frana, in particolare in contesto sistemi di allertamento. La ricerca è finanziata dall’Agenzia Spaziale Italiana tramite il progetto DInSAR-3M, e dagli Inglesi National Environment Research Council e Government’s Department for International Development Science for Humanitarian Emergencies and Resilience Programme. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will consist in 1) defining a procedure to systematically estimate ground backscattering measures from Synthetic Aperture Radar images in different spectral bands, single/multi-polarization modes, and in different geographic areas, 2) analyze the temporal series of the backscattering measures, 3) implement machine and/or deep learning to extract clusters of relevant changes of backscattering in multi-temporal series, potentially caused by events of rapid landslides. This research is preparatory to a systematic validation of landslide modelling, in particular in Early Warning Systems contexts. The research is funded by the Italian Space Agency in the context of the DInSAR-3M project and by the UKRI National Environment Research Council and the UK Government’s Department for International Development Science for Humanitarian Emergencies and Resilience Programme in the in the context of the LANDSLIP project. |
| Data del bando | 20/10/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/11693_DOC_IT.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea in Fisica, Matematica, Statistica, Scienze Geologiche, Ingegneria per l’Ambiente e il Territorio, Ingegneria Informatica ed Ingegneria Elettronica; Conoscenza lingua inglese e della lingua italiana per gli stranieri |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Master Degree in Pysics, Mathematics, Statistics, Geology, Environmental, Electronic, Computer Engineering, PhD. Pysics, Mathematics, Statistics, Geology, Environmental, Electronic, Computer Engineering; Preference will be given to proven experience (i) in Python programming, (ii) in the processing of geographical/geospatial and/or remote sensing information, (iii) in the management of Linux operating systems; very good level of English and some knowledge of Italian. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Selezione per titoli e colloquio.Compilare e firmare allegati A,B,C ed inviare il proprio CV e una copia di un documento di riconoscimento in corso di validità. Selezione per titoli e colloquio. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Call by evaluation of titles and interview. Fill and sign annexes A,B,C, send a CV and a copy of identity document. |
| Nome dell'Ente finanziatore | National Research Council - Research Institute for Geo-Hydrological Protection |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Perugia |
| Codice postale | 06132 |
| Sito web | http://www.irpi.cnr.it |
| segreteria@irpi.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/11/2021 - alle ore 00:00 |
|---|