Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi e modelli statistici per l’analisi delle presenze e delle esperienze di visita nei luoghi di arte e cultura |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical models and methods for the analysis of the number of visitors and their experience at artistic and cultural places |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca sarà sviluppata nell’ambito del Progetto “Data Science for Brescia - Arts and Cultural Places” (DS4BS), proposto da DMS StatLab e BODaI-Lab dell’Università di Brescia and finanziato da Fondazione Cariplo. L’obiettivo è impiegare e sviluppare nuovi metodi e modelli statistici al fine di incrementare la conoscenza sulle modalità di fruizione dei luoghi della cultura (musei, teatri, monumenti ed edifici storici) della città di Brescia e supportare così decisori ed enti gestori. Per raggiungere questo obiettivo, saranno combinati metodi di analisi di big data e metodi statistici complessi secondo due prospettive integrate: (1) metodi innovativi di integrazione e analisi dei big data da telefonia mobile per la rilevazione delle presenze nei siti culturali della città di Brescia; (2) metodi e modelli statistici di analisi delle esperienze sensoriali, di consumo e comportamentali dei visitatori. |
| Descrizione sintetica in inglese | Research will be developed within the research activities of the project “Data Science for Brescia - Arts and Cultural Places” (DS4BS), proposed by DMS StatLab and BODaI-Lab of the University of Brescia and financed by Fondazione Cariplo. The main objective is to use and develop new statistical methods and models for increasing knowledge about the way people visit the cultural places (museums, theaters, monuments and historic buildings) in the city of Brescia, in order to support institutions and decision makers. To achieve this goal, big data analysis and complex statistical methods will be developed under two integrated perspectives: (1) innovative methods of integration and analysis of big data from mobile phone network systems will be used to collect information useful for monitoring visits to cultural sites in the city of Brescia; (2) statistical models and methods will be used to evaluate the sensory experience of people during their visit to artistic and cultural places. |
| Data del bando | 18/10/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibs.it/it/ateneo/lavora-con-noi/bandi-e-gare/bando-di-concorso-lattribuzione-di-n-9-assegni-di-ricerca-cofinanziati-dallateneo-dipartimento-di |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | https://www.unibs.it/it |
| corinna.bondoni@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 03/11/2021 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unibs/dem2021-ar-cofin/ |