Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi e monitoraggio dell’ecomosaico del Carso triestino attraverso tecniche di remote sensing |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis and Monitoring of the Eco-mosaic of the Triestine Karst through remote sensing techniques |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/03 - BOTANICA AMBIENTALE E APPLICATA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira ad una gestione collettiva del territorio carsico e si concentra sul recupero della landa carsica attraverso il pascolamento e il decespugliamento periodico e sulla gestione della boscaglia carsica. L’assegnista concorrerà a sviluppare un sistema di monitoraggio attraverso tecniche di remote sensing per supportare la gestione sostenibile dell’Ecomosaico del Carso Triestino. Il candidato dovrà possedere una pregressa esperienza nelle tecniche di telerilevamento e GIS, monitoraggio della biodiversità da remoto, oltre che nelle conoscenze tecniche di Remote Sensing necessarie all'individuazione, alla classificazione, all'analisi e al monitoraggio delle fisionomie vegetazionali, utilizzando immagini satellitari tra cui Sentinel e Landsat. Sarà indispensabile la conoscenza dei principali sw di analisi dati tra cui QGIS, SNAP, GRASS, CluodCompare, Google Earth Engine e R software e una buona conoscenza del rilevamento in campo delle comunità vegetali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims at a collective management of the karst territory and focuses on two key aspects: the recovery of the karst through periodic grazing and clearing and the management of the karst bush. The researcher will contribute to the development of a monitoring system through remote sensing techniques to support the sustainable management of the Eco-mosaic in the Trieste Karst. The candidate must have previous experience in remote sensing and GIS, monitoring of biodiversity by remote, as well as in the technical knowledge necessary for the identification, classification, analysis and monitoring of vegetation features. It is also required the knowledge of software for data analysis including QGIS, SNAP, GRASS, CluodCompare, Google Earth Engine and R software and a good knowledge about plant community identification in the field. |
| Data del bando | 27/10/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER E.U. |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-43171 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/11/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 21ar1020-2) |