Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche di machine learning per la sismologia |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of machine learning techniques for seismology |
Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Le attività del progetto riguardano l’applicazione di tecniche di machine learning a dati sismologici. La ricerca prevede l’analisi di dati acquisiti dalle reti sismiche operanti in Italia e zone confinanti ed organizzati al fine di essere direttamente utilizzabili mediante tecniche di machine learning al fine di migliorare le capacità di detezione, localizzazione e stima della magnitudo. |
Descrizione sintetica in inglese | Project activities concern the application of machine learning techniques to seismological data. The research involves the analysis of data acquired from the seismic networks operating in Italy and neighboring areas and organized in order to be directly usable through machine learning techniques in order to improve the ability to detect, localize and estimate the magnitude of earthquakes. |
Data del bando | 03/11/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 23.787 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://istituto.ingv.it/it/amministrazionetrasparente/bandi-di-concorso.html |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 23.787 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Nome dell'Ente finanziatore | Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Roma |
Codice postale | 00143 |
Indirizzo | Via di Vigna Murata, 605 |
Sito web | http://www.ingv.it |
carlo.giunchi@ingv.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 18/11/2021 |
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Come candidarsi | Other |