Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Vertical optimization methods for Hardware dimensioning and AI algorithms configuration |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Vertical optimization methods for Hardware dimensioning and AI algorithms configuration |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo del progetto consiste nello studio e nello sviluppo di metodi per automatizzare il processo di corrispondenza della configurazione di algoritmi di Intelligenza Artificiale (AI) con e risorse hardware disponibili sotto vincoli definiti dall'utente e per risolvere diversi compiti da vari domini. Questo argomento è in linea con l'obiettivo del progetto StairwAI EU Horizon2020, ovvero sviluppare un motore di ottimizzazione per abbinare le applicazioni AI target con le piattaforme HW (dall'edge al cloud e su un'ampia gamma di architetture). Abbinare le risorse di calcolo disponibili e le configurazioni degli algoritmi in condizioni di tempo di soluzione e vincoli di qualità è un compito complesso, soprattutto quando è possibile utilizzare più algoritmi per risolvere lo stesso problema. Un requisito fondamentale è consigliare agli utenti la tecnica corretta per l'applicazione e anche trovare le risorse hardware (HW) appropriate per eseguirla, insieme alla configurazione ottimale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project will study methods to automatize the process of matching the configuration of Artificial Intelligence (AI) algorithms with and available hardware resources under user-defined constraints and to solve different tasks from various domain. This topic is in line with the goal of the StairwAI EU, I.e., to develop an optimization engine for matching target AI applications with the HW platforms. Matching available computing resources and algorithm configurations under solution time and quality constraints is a complex task, especially when multiple algorithms can be used for solving the same problem. Often, a key requirement is recommending users the proper technique for the application (e.g., suggesting the right algorithm) and also finding the proper hardware (HW) resources to run it, together with the optimal configuration. |
| Data del bando | 11/11/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| andrea.borghesi3@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 28/11/2021 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |