Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 3179 TRAINED: “mulTifeature analysis of heaRt rate variability and gaIt features in cliNical Evaluation of Depression” PRIN Bando 2017 Prot. 2017L2RLZ2 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 3179 TRAINED: “mulTifeature analysis of heaRt rate variability and gaIt features in cliNical Evaluation of Depression” PRIN Bando 2017 Prot. 2017L2RLZ2 |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il vincitore è chiamato a svolgere attività di ricerca nel campo dell’analisi dati, dell’elaborazione di segnali biomedici e dell’analisi del movimento. Il lavoro sarà svolto nell’ambito del progetto di ricerca PRIN TRAINED. Particolare enfasi sarà rivolta agli algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) e/o di fusione sensoriale. Si utilizzeranno, in maniera prevalente, strumenti di analisi dati (Matlab, R, Python, SPSS), strumenti di tracking del movimento di laboratorio e indossabili e sistemi per elettromiografia. Il candidato ideale possiede conoscenze approfondite negli ambiti citati e comprovate da attività di studio o professionale pregressa. La sede lavorativa sarà prevalentemente il laboratorio congiunto sito presso l’IRCCS Centro di Riabilitazione Don Carlo Gnocchi ove verranno svolte le attività di analisi del movimento mediante sensori indossabili + studio e sviluppo algoritmi di analisi del dato |
| Descrizione sintetica in inglese | The winner research activity will be in the field of data science, biomedical signal processing and movement analysis, within the project TRAINED: “mulTifeature analysis of heaRt rate variability and gaIt features in cliNical Evaluation of Depression”. A particular focus will be on machine learning and sensor fusion algorithms. The main instruments to be known are data analysis tools (Matlab, R, Python, SPSS), movement tracking instrumentation including wearables and stereophotogrammetry and EMG. The ideal candidate has in-depth knowledge of the aforementioned activities, obtained through study or working experience, and has excellent communication (in English) skills |
| Data del bando | 19/11/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/cerca-selezioni/expiring/assegni_di_ricerca?page=1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | 050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/01/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni/istituto-di-biorobotica-progettazione-e-sviluppo-di-algoritmi-e-2 |