Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Apprendimento di reti profonde e apprendimento di tecniche di dialogo |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep learning and dialog techniques learning |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | I modelli di apprendimento profondo risolvono oggi compiti impegnativi come la traduzione automatica, il captioning di immagini o la comprensione di testo, ma i risultati non sono ancora soddisfacenti e servono nuove idee per progredire verso un adeguato processing del Linguaggio Naturale. In questa area di ricerca, modellare il dialogo è sicuramente una delle applicazioni più impegnative; i sistemi devono "comprendere" gli argomenti e la sequenza nei dialoghi e generare testo coerente e allineato. L'attività di ricerca studierà nuove tecniche di apprendimento profondo per migliorare la generazione di dialoghi ed ottenere testi più accurati e sensati. Il punto di partenza sarà includere nelle pipelines fonti esterne attraverso sistemi di recupero delle informazioni specializzati, migliorando le prestazioni del modello, l'affidabilità e l'accuratezza di generazione. Saranno usate librerie specializzate come Pytorch e Tensorflow per implementare e testare questi nuovi approcci. |
| Descrizione sintetica in inglese | Nowadays deep learning models can solve many challenging tasks like machine translation, image captioning, or text understanding, but results are still not completely satisfying and new ideas are needed to make further steps toward full Natural Language Processing. In this research area, modeling dialog is surely one of the most challenging application; systems need to "understand" arguments and dialog history, and to generate coherent and aligned text. The research activity will aim at studying new ways to leverage deep learning techniques to improve on dialog generation obtaining more precise and sensible outputs. The starting point will be to solve the question about how to include into these deep learning pipelines external source of information like knowledge bases through specialized retrieval systems, increasing model performance, reliability, and generation accuracy. Specialized libraries like Pytorch and Tensorflow will be used to implement and prove such new approaches. |
| Data del bando | 01/12/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20355 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6149 del 01/12/2021) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6149 on 01/12/2021) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ . I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2021-v/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ . The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2021-v/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/12/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |