Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Advanced learning methods per la computer vision |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced learning methods for computer vision |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività di ricerca saranno svolte nell'ambito dei progetti attivi presso il gruppo di Elaborazione delle Immagini e Visione Artificiale del Dipartimento di Informatica. L'obiettivo del lavoro è quello sviluppare metodologie innovative per l'allenamento di sistemi di computer vision basati su reti neurali profonde. In particolare, saranno affrontati i problemi legati alla disponibilità di grandi moli di immagini annotate attraverso l'utilizzo di tecniche automatiche per generazione e "augmentation" di dati attraverso la simulazione, la computer graphics, l'uso di reti generative avversarie e autoencoder. I risultati di tipo metodologico saranno dimostrati in alcuni campi applicativi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activities will be performed in the context of projects pursued by the Image Processing and Computer Vision group at Computer Science Department. The goal of the work is to develop innovative methods to train computer vision systems based on deep neural networks. In particular, the problem of the availability of large amount of annotated images will be addressed; to this end, automatic techniques for data generation and augmentation will be used, relaying on simulation, computer graphics, generative adversarial networks and autoencoders. The methodological results will be shown in few applicative contexts. |
| Data del bando | 01/12/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20762 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6149 del 01/12/2021) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6149 on 01/12/2021) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ . I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2021-v/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ . The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2021-v/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/12/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |