Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Il ruolo del trattamento nei modelli di prognosi |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | The role of treatment in the prognostic models |
Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
Descrizione sintetica in italiano | I modelli di predizione in ambito clinico hanno lo scopo di predire il rischio di un esito avverso in base alle caratteristiche del paziente note alla diagnosi. Tuttavia i pazienti con una diagnosi di malattia grave hanno maggiori probabilità di ricevere un trattamento e il trattamento, a sua volta, può ridurre il rischio di un esito negativo. Se il trattamento non viene preso in considerazione nel modello di predizione, le successive predizioni del rischio potrebbero essere distorte a causa dell'associazione mispecificata tra i predittori di base e l'esito. Il modello di predizione dovrebbe quindi essere generato al fine di predire un rischio controfattuale, cioè cosa accadrebbe se potessimo intervenire sull'assegnazione del trattamento durante il follow-up. L'obiettivo di questo progetto è quindi combinare i metodi di inferenza causale con la modellistica predittiva al fine di generare modelli di predizione che tengano conto di diversi regimi di trattamento nel tempo. |
Descrizione sintetica in inglese | Clinical prediction models predict the risk of an adverse outcome based on what is known about an individual at the time of diagnosis. However individuals with sever disease at the time of diagnosis are more likely to receive treatment and the treatment, in its turn, may reduce the risk of an adverse outcome. If time-dependent treatments are not accounted for in the prediction model, the subsequent risk predictions could be incorrect due to misspecified covariate-outcome association. Hence the prediction model would need to be designed for counterfactual prediction, that is, it would need to make accurate predictions about what would happen if we could intervene on the treatment's allocation over follow-up. The objective of this project is to combine causal inference methods with predictive modeling approaches in order to generate clinical prediction models that estimate risk in a variety of treatment regimens. |
Data del bando | 01/12/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6149 del 01/12/2021) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6149 on 01/12/2021) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ . I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2021-v/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ . The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2021-v/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Turin |
Sito web | http://www.unito.it/ |
assegniricerca@unito.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 22/12/2021 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |