Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Data Science ad alte prestazioni per la ricerca sui cambiamenti climatici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | High Performance Data Science for Climate Change Research |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e implementazione di applicazioni e strumenti di High Performance Data Science a supporto della ricerca sui cambiamenti climatici. La ricerca avrà come obiettivo l'accesso, l'analisi, il mining e il learning di dati climatici. L'attività sarà all'intersezione tra HPC, Big Data e Data Science applicata alla ricerca sui cambiamenti climatici e terrà conto dei principi dei dati FAIR e della visione Open Science. Si collegherà alla strategia europea dei dati con un focus specifico sugli climate data space. L'attività includerà l'implementazione di casi d'uso nel dominio climate change su infrastrutture HPC. Il lavoro si collegherà alla ENES Climate Data Infrastructure (ENES CDI) e alla Earth System Grid Federation (ESGF) così come alle iniziative Europee relative alla European Open Science Cloud (EOSC) e ai principi dei dati FAIR. |
| Descrizione sintetica in inglese | Design and implementation of High Performance Data Science applications and tools to enable climate change research on big datasets. The research will target the access, analysis, mining and learning of climate datasets. The activity will be at the intersection of HPC, Big Data and Data Science applied to climate change research and it will take into account FAIR data principles and Open Science vision. It will link to the European Data Strategy with a specific focus on the climate change data spaces. The activity will include the implementation of user-centered data science use cases in the climate change domain implemented over HPC infrastructures. The work will link to the ENES Climate Data Infrastructure (ENES CDI) and the Earth System Grid Federation (ESGF) as well as European Initiatives related to the European Open Science Cloud (EOSC) and FAIR data principles. |
| Data del bando | 04/05/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19370 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) |
| Sito web del bando | https://www.unitn.it/ateneo/bando/71301/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-304202 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19370 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Sito web | https://www.unitn.it/ |
| selezioni.ricerca@unitn.it | |
| Telefono | 0039 0461 281969-1914-1620-1157 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/06/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unitn.it/ateneo/bando/73393/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-642022 |