Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Decifrare l'eterogeneità molecolare e funzionale delle cellule mieloidi nel cancro |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deciphering the molecular and functional heterogeneity of myeloid cells in cancer |
Campo principale della ricerca | Biological sciences |
Sottocampo della ricerca | Biology |
Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Analizzare monociti umani da sangue di pazienti con tumore a vari stadi sia mediante RNAseq tradizionale sia mediante approccio a singola cellula. In particolare si è interessati a capire se monociti immuno-soppressori e pro-tumorali rappresentano popolazioni distinte nei pazienti con tumore. |
Descrizione sintetica in inglese | Analyze human monocytes from the blood of tumor-bearing patients both by bulk RNA-seq and single-cell sequencing. In particular, understand whether immune suppressive and pro-tumoral monocytes are distinct subsets in cancer-bearing hosts. |
Data del bando | 03/12/2021 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
Italy |
Sito web del bando | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Background nel campo della biologia e genetica molecolare. Familiarità con Unix, shell scripting, R e/o Python e le pipeline di analisi di dati NGS (QC, allineamento, analisi di espressione differenziale). Conoscenza o esperienza pregressa con dati di sequenziamento su singole cellule saranno considerati criterio preferenziale di selezione. |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | A basic knowledge of Bioogy and Molecular genetics is required. Familiarity with Linux-based Operating system, bash scripting, R and/or Python. Previous experience with NGS data analyses (QC, aligment, different gene expression). Previous experience with single-cell sequencing data analysis would be preferred. |
Nome dell'Ente finanziatore | HUMANITAS UNIVERSITY |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | PIEVE EMANUELE |
Codice postale | 20072 |
Indirizzo | VIA RITA LEVI MONTALCINI |
Sito web | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |
ufficiodocenti@hunimed.eu |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 05/01/2022 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |