Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Adattamento al dominio e generalizzazione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Domain Adaptation & Generalization |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'adattamento dei domini affronta il cosiddetto problema del divario o divergenza tra domini o del “bias” implicito presente nei dati, considerando l'adattamento quando c'è la disponibilità di dati di origine (completamente etichettati) e di destinazione (non etichettati o scarsamente etichettati), e la generalizzazione quando i dati di destinazione non sono nemmeno disponibili. In quest'ultimo caso, e più impegnativo, l'obiettivo è rimanere efficaci e robusti per i dati mai osservati, un problema chiamato OOD, in cui dovrebbero essere rilevati campioni al di fuori della distribuzione di training (Out of Distribution). Tra i metodi più comuni di DA figurano l'apprendimento di caratteristiche (“feature”) invarianti rispetto ai domini allineando le relative distribuzioni tra i domini di origine e di destinazione, oppure mappando un dominio sull'altro. Questo può essere fatto in modo statistico o utilizzando approcci “adversarial”. |
| Descrizione sintetica in inglese | Domain adaptation tackles the so-called domain gap or dataset bias problem, considering adaptation when there is the availability of source (fully labelled) and target (unlabeled or sparsely labeled) data, and generalization when target data are even not available. In the latter, and more challenging case, the goal is to remain effective and robust to data never observed, which is named OOD problem, where Out-Of-Distribution samples should be detected. Learning features invariant to domains by aligning feature distributions between source and target domains, or by mapping one domain onto the other are among the most common methods. This can be done in a statistical fashion or by using adversarial approaches. |
| Data del bando | 18/11/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA AFRICA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | https://www.univr.it/it/concorsi/assegnisti-di-ricerca/assegni-di-ricerca/0/9556 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24425 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Per l'ammissione alla selezione di cui al precedente art. 1 è richiesto il possesso dei seguenti requisiti: a) Titolo di Dottore di Ricerca, ovvero Laurea Magistrale [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera n), D.M. 22 ottobre 2004, n. 270], o Laurea Specialistica [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera b), D.M. 3 novembre 1999, n. 509], o Diploma di Laurea [conseguito ai sensi degli ordinamenti didattici previgenti al D.M. 3 novembre 1999, n. 509, a conclusione di un corso di studi di durata non inferiore a quattro anni], e possesso di curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; b) Conoscenza della seguente lingua straniera: inglese; c) Ulteriori requisiti: attività di ricerca e/o di sviluppo nel settore scientifico-disciplinare: INF/01 INFORMATICA. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
For admission to the selection process referred to in Art. 1, potential candidates must fulfil the following requirements: a)PhD or Master’s degree [Laurea Magistrale awarded pursuant to Art. 3(1n), Ministerial Decree no. 270 of 22/10/04] or previous Master’s degree [Laurea Specialistica awarded pursuant to Art. 3(1b), Ministerial Decree no. 509 of 03/11/99] or previous Bachelor’s degree [awarded pursuant to the teaching systems prior to Ministerial Decree no. 509 of 03/11/99, at the conclusion of a study programme at least 4 years in length], and a suitable academic and professional background for conducting research; b)Knowledge of the following foreign language: English; c)Other requirements: documented research and/or development experience in the disciplinary sector: INF/01 INFORMATICS. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione avverrà attraverso la valutazione dei titoli prodotti dai candidati e un colloquio. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination by means of an interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Verona - Dipartimento di Informatica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Verona |
| Codice postale | 37129 |
| Indirizzo | Via dell'Artigliere, 8 |
| Sito web | https://www.univr.it/home |
| elena.cordioli@univr.it | |
| Telefono | +39 (0)458028204 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/12/2021 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |