Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progettazione, sviluppo e validazione di soluzioni di Online/Stream Machine Learning and Analytics at-the-edge |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design, development and validation of solutions for Online/Stream Machine Learning & Analytics at-the-edge |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca prevede la progettazione, lo sviluppo e la validazione di algoritmi di Online/Stream Machine Learning: la particolarità di tali algoritmi è quella di eseguire, on-the-fly alla ricezione di una nuova misurazione, due operazioni; la prima consiste nel fornire un output (ad esempio una previsione o una valutazione) mentre la seconda riguarda l’aggiornamento immediato del modello/relazione che genera l’output. Di fatto il processo di apprendimento/aggiornamento del modello/relazione avviene in linea con il processo di acquisizione del dato.Applicazioni rilevanti riguardano la valutazione della qualità dei dati, l’identificazione di outliers o pattern specifici/anomali, il replacement di valori mancanti nel caso di mancato funzionamento del sensore. Laddove possibile, parte di tale intelligenza può essere direttamente deployata sul sensore IoT, realizzando un meccanismo di analytics at-the-edge. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity involves the design, development and validation of Online / Stream Machine Learning algorithms: the peculiarity of these algorithms is to perform, on-the-fly, when receiving a new measurement, 2 operations; the first one is to provide an output (e.g. a forecast or an evaluation), the second concerns the immediate upgrade of the model/relationship which generates that output. Indeed, the process of learning / updating the model/relationship is completly aligned with the data acquisition process. Relevant applications concern the evaluation of data quality, identification of specific / abnormal outlier sor patterns, replacement of missing values in the case of a sensor failure. Where possible, part of that intelligence can be directly deployed on the IoT sensor, realizing an analytics at-the-edge mechanism. |
| Data del bando | 15/12/2021 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unimib.it/ateneo/gare-e-concorsi/cod-22a015 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Milano Bicocca |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MILANO |
| Sito web | http://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 04/01/2022 |
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