Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ADRENALIN - Radiogenomica nel cancro colorettale: un approccio basato sull’Intelligenza Artificiale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ADRENALIN - rADiogenomic in ColoREctal Cancer: aN ArtificiaL IntelligeNce approach |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/36 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA |
| Descrizione sintetica in italiano | ADRENALIN è un progetto biennale che ha lo scopo di caratterizzare i processi biologici nei Pazienti affetti da cancro colo-rettale mediante l’estrazione di caratteristiche radiomiche. Disegno sperimentale: in una prima fase, sarà raccolto retrospettivamente un gruppo di 100 pazienti, comprendenti dati di radiologia, anatomia patologica e genomica. Tale gruppo sarà analizzato per identificare le caratteristiche genetiche e radiomiche dei tumori colo-rettali e gli end-point clinici in modo da identificare gli outcome del modello predittivo. In una seconda fase, sarà arruolata prospetticamente una popolazione multicentrica di 50 pazienti per testare e validare il modello di Intelligenza Artificiale. Risultati attesi: il modello basato sull’Intelligenza Artificiale, comprendente caratteristiche radiologiche, anatomo-patologiche e genomiche, potrà migliorare la valutazione della risposta al trattamento e il dato prognostico nei pazienti affetti da cancro colo-rettale |
| Descrizione sintetica in inglese | The ADRENALIN will be a 2-year project with the main aim to characterize biological processes in colon cancer to generate a radiogenomic signature for personalised management of patients. Experimental Design: A retrospective data sets collection of 100 patients (radiology, pathology, genomics) will be analysed in order to identify the genetic and radiomic features of colorectal tumors and the clinical endpoints as the outcomes of the predictive model. Further, a prospective population of 50 patients will be enrolled to obtain a new multicentric population for the test and validation of the AI-model. Expected Results: AI-model including different cancer hallmarks (radiology, pathology, genomic) may represent a comprehensive assessment of colorectal tumor with increased accuracy in terms of response to treatment and prognosis |
| Data del bando | 21/12/2021 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
Italy |
| Nazionalità dei candidati |
Italy |
| Sito web del bando | http://www.uniroma1.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | quota Inps o Empam |
| Altri costi in inglese | contribution to social security |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | curriculum pubblicazioni esperienze e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | curricula pubblications experience and interview |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione della documentazione |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | valutation qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | pubblici e privati |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00189 |
| Indirizzo | Piazzale Aldo Moro, 5 |
| Sito web | http://www.uniroma1.it |
| dipmedico-chirurgico@uniroma1.it | |
| Telefono | 0649697712 0649697715 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/01/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |