Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Utilizzo di tecniche di AI per la workload mobility |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning for workload mobility |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Negli ultimi anni abbiamo assistito a un'incredibile crescita di piattaforme di sviluppo pubblico utilizzate per archiviare, sviluppare e condividere artefatti software. Anche se queste piattaforme sono disparate e non esiste uno standard comune per interagire con esse, questa disponibilità senza precedenti di grandi quantità di codici sorgente e progetti software ha creato nuove ed entusiasmanti opportunità e sfide per sfruttare il progresso delle tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per sviluppo software e pratica di linguaggi di programmazione. In questo contesto, una novità significativa è l'emergere di Software Heritage, un'iniziativa il cui obiettivo è raccogliere, preservare e condividere l'intero corpus di software prodotto nella storia umana. Il candidato individuerà uno specifico tema di ricerca di grande codice di interesse e lo svilupperà, utilizzando come dataset di partenza l'archivio Software Heritage |
| Descrizione sintetica in inglese | In recent years we have witnessed an amazing growth of public development platforms which are used to store, develop and share software artefacts. Even if these platforms are disparate, and there is no common standard for interacting with them, this unprecedented availability of large amounts of source codes and software projects has created new, exciting opportunities and challenges to leverage the advance of Machine Learning and Artificial Intelligence techniques for software development and programming languages practice. In this context, a significant novelty is the emergence of Software Heritage, an initiative whose goal is to collect, preserve, and share the entire body of software produced in human history. The candidate will identify one specific big code research theme of interest and will develop it, using as starting dataset the Software Heritage archive |
| Data del bando | 10/01/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| maurizio.gabbrielli@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 26/01/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |