Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Impatto delle politiche di vaccinazione e mobilità sull'andamento dell'epidemia da SARS-CoV-2 utilizzando algoritmi di DeepLearning (progetto EPICO19) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Impact of vaccination and mobility policies on the spread of the SARS-CoV-2 epidemic using DeepLearning algorithms (project EPICO19) |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo della ricerca è di sviluppare un modello basato sull'Intelligenza Artificiale per supportare i sanitari e i decisori nella gestione dell'epidemia di Covid-19 o epidemie comparabili fornendo: (i) mappe per la previsione della diffusione dell'epidemia; (ii) valutazioni di vulnerabilità della popolazione sulla base della mobilità attraverso il monitoraggio satellitare dell'inquinamento atmosferico e del numero di veicoli in circolazione; (iii) sviluppare un approccio di tipo what-if a supporto delle decisioni, in grado di valutare l'impatto delle politiche sanitarie e restrittive sulla diffusione del contagio sia in termini retrospettivi che prospettici Il modello sarà addestrato e testato sui dati Covid-19 nella provincia di Reggio Emilia, forniti dall'Azienda Sanitaria Azienda USL di Reggio Emilia che comprende 42 Comuni, 7 Unioni di Comuni, 6 ospedali su una popolazione complessiva di 535.000 abitanti |
| Descrizione sintetica in inglese | The objective of the research is to develop an Artificial Intelligence model to support public health professionals and decision-makers in managing the Covid-19 outbreak or comparable epidemics providing: (i) maps for forecasting the spread of the epidemic; (ii) assessing the vulnerability and mobility of the population through satellite monitoring of air pollution and the number of motorized vehicles; (iii) develop a what-if approach to support decisions, capable of assessing the impact of health and restrictive policies on the spread of the infection both in retrospective and prospective terms The model will be trained and tested on the Covid-19 data in the Reggio-Emilia province, provided by the Health Agency Azienda USL di Reggio Emilia acting on 42 Municipalities, 7 Municipalities Union for 535'000 inhabitants and 6 hospitals |
| Data del bando | 12/01/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 87 del 12/01/2022) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 87 on 12/01/2022) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ . I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ . The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 02/02/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |