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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Decompensated cirrhosis: identification of new combinatorial therapies based on systems approaches (DECISION) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Decompensated cirrhosis: identification of new combinatorial therapies based on systems approaches (DECISION) |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La cirrosi epatica è responsabile di circa 1,2 milioni di decessi in tutto il mondo, principalmente a causa di scompenso di malattia e insufficienza epatica acuta-su-cronica (ACLF). I pazienti con cirrosi scompensata ricevono diversi trattamenti mirati ad aspetti specifici della malattia, tuttavia, la mortalità rimane elevata a causa della grande variabilità individuale, che richiede quindi una personalizzazione del trattamento. Il progetto DECISION mira a migliorare la nostra comprensione della fisiopatologia della cirrosi scompensata. I risultati di una profilazione multi-omica di 2.200 pazienti saranno integrati con i rispettivi dati clinici, portando all’identificazione di nuove terapie combinatorie per pazienti con cirrosi scompensata. Tali terapie saranno testate sia in modelli animali che in pazienti ad alto rischio. Inoltre, sarà sviluppato uno specifico test prognostico, al fine di predire la risposta dei pazienti alla nuova terapia di combinazione. |
| Descrizione sintetica in inglese | Cirrhosis is responsible for about 1.2 million deaths worldwide, mainly due to disease decompensation (ascites, hepatic encephalopathy, gastrointestinal hemorrhage) and acute-on-chronic liver failure (ACLF). Patients with decompensated cirrhosis receive various treatments targeting specific aspects of the disease; however, mortality remains high because of large individual clinical heterogeneity, calling for treatment personalization. The DECISION project aims at improving our understanding of the pathophysiology of decompensated cirrhosis. Results of high-throughput multi-omic profiling will be integrated with comprehensive clinical data from 2,200 patients, leading to the identification of novel combinatorial therapies for patients with decompensated cirrhosis, refining them both in animal models and in high-risk patients. A specific prognostic test to predict patients’ response to the novel combinatorial therapy will also be developed. |
| Data del bando | 20/01/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE MEDICHE E CHIRURGICHE |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| sam.nonstrutturati@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 03/02/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |