Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Navigazione autonoma di CubeSats interplanetari |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Autonomous navigation of deep-space Cubesats |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Aerospace engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il Laboratorio di Radio Scienza del Dipartimento di Ingegneria Industriale è impegnato in attività relative alla navigazione di piccole missioni interplanetarie, tra cui LICIACube e ArgoMoon, finanziate dall’Agenzia Spaziale Italiana. Recentemente, i CubeSats hanno attirato l’interesse della comunità scientifica e di quella industriale anche per missioni spaziali interplanetarie, sia come missioni stand-alone, sia come payload secondari di una missione “tradizionale”. L’obiettivo dell’attività di ricerca è la progettazione e validazione a TRL4 di un sottosistema per la determinazione orbitale autonoma per piccole piattaforme satellitari basato su immagini ottiche acquisite a bordo, anche tramite l’utilizzo di intelligenza artificiale. Il raggiungimento di TRL4 verrà dimostrato tramite una campagna di test che preveda l’allestimento di un banco prova dedicato che simuli uno scenario di missione. |
| Descrizione sintetica in inglese | The Radio Science Laboratory of the Department of Industrial Engineering is involved in activities related to the navigation of small interplanetary missions, including LICIACube and ArgoMoon, funded by the Italian Space Agency. Recently, the CubeSats have attracted the interest of the scientific and industrial communities also for interplanetary scenarios, both as stand-alone missions and as secondary payloads of a "traditional" spacecraft. The goal of the research activity is the design and validation at TRL4 of a subsystem for autonomous orbital determination for small satellite platforms based on optical images acquired on board, using also artificial intelligence. The achievement of TRL4 will be demonstrated through a test campaign that involves the setting up of a dedicated test bench that simulates a mission scenario. |
| Data del bando | 19/01/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIP. CIRI Aerospazio-Aerospace |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| aric.ciri-personale@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/02/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |