Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Integrazione Processo Prodotto per Accumulatori al Litio – Sviluppo algoritmi di stima parametri e predizione di vita in sistemi di accumulo al litio |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Product Process Integration for Lithium Ion Batteries - Parameter estimation and life prediction algorithms in lithium storage systems |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electrical engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegno sarà attivato nell'ambito del progetto BIREX-IPPSAL Il progetto IPPSAL svilupperà gli aspetti chiave dell'integrazione cell-to-pack, al fine di renderli applicabili alla maggior parte delle celle al litio attualmente disponibili sul mercato ea quelle di prossima introduzione. Il ricercatore coinvolto nel progetto IPSAL avrà il compito di mettere a punto gli algoritmi per la stima dei parametri, degli stati e della vita residua della batteria. Le tecniche di analisi devono essere sviluppate sia con tecniche Model Based - MB, come le Extended Kalman Filter - EKF, sia con tecniche Data Driven - DD, come le reti neurali Long Short Long Term Memory - LSTM. Le attività previste sono: • Test sperimentali cellulari - valutazione dei parametri cellulari • stima di SOC - State of Charge, SOH - State of Health, SOF - State of Function, SOS - State of Safety; • validazione delle stime effettuate mediante confronto con risultati del modello e risultati sperimentali |
| Descrizione sintetica in inglese | The grent will be activated within the IPPSAL project, within the I4.0 Birex Competence Center. The IPPSAL project will develop the key aspects of cell-to-pack integration, in order to make them applicable to most lithium cells currently available on the market and those soon to be introduced. The research fellow involved in the IPSAL project will have the task of fine-tuning the algorithms for estimating the parameters, states and residual life of the battery. The analysis techniques must be developed both with Model Based - MB techniques, such as the Extended Kalman Filter - EKF, and Data Driven - DD techniques, such as Long Short Long Term Memory - LSTM neural networks. The planned activities are: • Cell experimental testing - evaluating the cell parameters • estimation of SOC - State of Charge, SOH - State of Health, SOF - State of Function, SOS - State of Safety; • validation of estimates made by comparison with model results and experimental results |
| Data del bando | 28/01/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIP. CIRI MECCANICA AVANZATA E MATERIALI |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| aric.ciri-personale@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 11/02/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |