Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ANALISI DI DATI CLINICI E FEATURES RADIOMICHE SU UNA COORTE DI PAZIENTI COVID19 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ANALYSIS OF CLINICAL DATA AND RADIOMICS FEATURES ON A COHORT OF COVID19 PATIENTS |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca avrà come obiettivo quello di trovare un modello predittivo per l’esito di malattia nei pazienti COVID-19 arruolati nell'ambito del progetto regionale OPTIMISED, sulla base delle informazioni cliniche, gli indicatori biochimici, e le feature radiomiche derivanti dalle TC e dalle ecografie polmonari. L’analisi verterà su algoritmi adatti ad un contesto in cui il numero di variabili eccede di gran lunga il numero di pazienti. In particolare saranno utilizzati metodi di regressione penalizzata (regressione Ridge, Lasso, Elastic net), algoritmi basati sugli alberi e tecniche di machine learning che sfruttino procedure di boosting. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will aim to find a predictive model for the disease outcome in COVID19 patients enrolled within the OPTIMISED project (Bando Salute-Regione Toscana), based on clinical data, biochemical indicators, and radiomic features deriving from CT and lung ultrasounds. The analysis will focus on algorithms suitable for a context in which the number of variables exceeds the number of patients: penalized regression methods (Ridge, Lasso, Elastic net regression), tree-based algorithms and machine learning techniques that rely on boosting procedures. multiple imputation procedure for the imputation of missing data eill be performed. |
| Data del bando | 09/02/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004431704-UNFICLE-2ae99956-fbf4-4aa2-9d14-b433e45104c6-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
• LM-17 - Fisica • LM-32 - Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica • LM-18 - Informatica • LM-82 - Scienze statistiche • LM-21 - Laurea magistrale in Ingegneria Biomedica • LM-40 - Matematica |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
• LM-17 - Fisica • LM-32 - Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica • LM-18 - Informatica • LM-82 - Scienze statistiche • LM-21 - Laurea magistrale in Ingegneria Biomedica • LM-40 - Matematica |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e per colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination, by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | DISIA UNIFI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50134 |
| Indirizzo | VIALE MORGAGNI 59 |
| Sito web | https://www.disia.unifi.it/ |
| disia@disia.unifi.it | |
| Telefono | 0552751500 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/03/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | disia@disia.unifi.it |