Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Università degli Studi Firenze- ASMARA- Archivi di dati da scanner multisensore per il riconoscimento di anomalie per la conoscenza e conservazione dei beni culturali |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- ASMARA- Archivi di dati da scanner multisensore per il riconoscimento di anomalie per la conoscenza e conservazione dei beni culturali- published on the |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | l progetto riguarda lo studio di soluzioni tecniche innovative nell’ambito dei beni culturali applicando tecnologie di Intelligenza Artificiale e Robotica in ambito di imaging multispettrale per consentire la realizzazione di campagne di acquisizione e analisi automatica per la ricerca di reperti senza la necessità di realizzare scavi. In particolare il progetto: - intende creare il primo dataset multispettro in bande diverse da quelle del visibile (e.g. radar, metal detector, time of flight) per il riconoscimento di anomalie con tecniche di deep learning; - intende creare un archivio aperto per dataset per il riconoscimento di anomalie in diversi tipi di materiali di interesse per i beni culturali; - intende studiare ed implementare applicazione di computer vision per anomaly detection basata su deep learning in spettri radar e multisensore. - implementare un sistema di navigazione robotica per acquisizione automatica e ripetibile da sensori multispettro. |
Descrizione sintetica in inglese | The project concerns the study of innovative technical solutions for the cultural heritage domain by applying Artificial Intelligence and Robotics technologies in the field of multispectral imaging to allow the creation of automatic acquisition and analysis campaigns to search for archeological finds without the need to carry out excavations. In particular the project: - intends to create the first multispectrum dataset in bands other than those of the visible spectrum (e.g. radar, metal detector, time of flight) for the recognition of anomalies with deep learning techniques; - intends to create an open archive by dataset for the recognition of anomalies in different types of materials of interest for cultural heritage; - intends to study and implement computer vision application for anomaly detection based on deep learning in radar and multisensor spectra. - implement a robotic navigation system for automatic and repeatable acquisition from multispectrum sensors. |
Data del bando | 10/02/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F004433355-UNFICLE-c8dfb73a-17b0-4b96-bff2-19da1f847fb7-000.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 30000 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea specialistica o Laurea v.o. Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria dei Sistemi Elettronici, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Telecomunicazioni |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Informatics engineering or computer science or Electronic Systems Engineering or Electrical and Automation Engineering or telecommunication engineering master degree |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze- Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Sito web | http://www.unifi.it |
amministrazione.dinfo@unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 12/03/2022 |
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Come candidarsi | Other |