Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo e validazione numerica di tecniche di controllo per sistemi biologici multi-agente su larga scala |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and numerical validation of control strategies for biological large-scale multi-agent systems |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Mechanical engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo principale dell’attività di ricerca consisterà nello sviluppo e validazione numerica di nuove tecniche di controllo basate su mean-field per il controllo di comportamenti emergenti in sistemi multiagente su larga scala. Di particolare interesse sarà l’applicazione di tali tecniche a scenari di popolazioni multicellulari tipici della biologia sintetica, tenendo conto delle loro peculiarità dinamiche, quali stocasticità, etereogeneità, locomozione, e comunicazione mediante segnali chimici nell’ambiente di crescita. Inoltre, verranno analizzate in simulazione tecniche di controllo basate su machine-learning e data-driven control per l’applicazione delle precedenti strategie mean-field in scenari fortemente incerti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main objective of the research activity will consist in the development and numerical validation of new control techniques based on mean-field for the control of emerging behaviors in large-scale multi-agent systems. Of particular interest will be the application of these techniques to scenarios of multicellular populations typical of synthetic biology, taking into account their dynamic peculiarities, such as stochasticity, heterogeneity, locomotion, and communication through chemical signals in the growth environment. In addition, control techniques based on machine-learning and data-driven control will be analyzed in simulation for the application of the previous mean-field strategies in highly uncertain scenarios. |
| Data del bando | 22/02/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19.367,00 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unina.it/ricerca/bandi-nazionali/assegni-di-ricerca; http://www.matematica.unina.it/it/dipartimento/ammtrasp.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Napoli Federico II |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Napoli |
| Codice postale | 80126 |
| Indirizzo | Via Cintia |
| Sito web | http://www.unina.it/ricerca/bandi-nazionali/assegni-di-ricerca; http://www.matematica.unina.it/it/dipartimento/ammtrasp.html |
| dip.matematica-app@unina.it | |
| Telefono | 081675651 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/03/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | dip.matematica-app@unina.it |