Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ingegnerizzazione di sistemi ibridi basati su logica computazionale per la XAI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Engineering hybrid systems based on Computational Logics for XAI |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto integra un approccio data-driven alle raccomandazioni automatiche con l’AI simbolica e il ragionamento automatico al fine di aumentare l’interpretabilità e malleabilità delle spiegazioni. In particolare, il progetto delega raccomandazioni e speigazioni ad agenti intelligenti, che incapsulano la capacità di processare i dati. In più detti agenti sono in grado di estrarre conoscenza simbolica (sotto forma di regole logiche) da predittori subsimbolici, effettuare ragionamento automatico su questa conoscenza, magari tramite ragionamento automatico (deduttivo, induttivo, abduttivo, etc), negoziare od argomentare con altri agenti al fine di migliorare la propria base di conoscenza, e, infine, iniettare la conoscenza acquisita nei predittori di partenza.In tal senso, il progetto mira a combinare i più recenti contributi presenti in letteratura all’intersezione tra ML, MAS e logica computazionale, fornendo supporto tecnologico adeguato |
| Descrizione sintetica in inglese | The project blends a data-driven approach to recommendation with symbolic AI and automated reasoning to enhance the interpretability and malleability of the explanations. More precisely, the project delegate recommendations and explanations to intelligent agents, wrapping data-processing capabilities. Furthermore, agents should be able to: (i) extract symbolic knowledge in the form of logic rules out of sub-symbolic predictors, (ii) perform automated reasoning over such knowledge, possibly via deductive, probabilistic, abductive, or inductive solvers, (iii) enact argumentation and negotiation protocols with other agents to improve their local knowledge bases, (iv) inject symbolic knowledge back into sub-symbolic predictors. Accordingly, the project aims at combining a number of contributions at the intersection of ML, MAS, and computational logic, by providing a suitable technological support. |
| Data del bando | 25/02/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| andrea.omicini@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 13/03/2022 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |