Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine learning approaches for unveiling the preparatory processes of large earthquakes |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning approaches for unveiling the preparatory processes of large earthquakes |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/06 - FISICA PER IL SISTEMA TERRA E PER IL MEZZO CIRCUMTERRESTRE |
Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo generale del contratto consiste nello sviluppo, validazione ed applicazione di metodologie di analisi dati tramite machine learning allo scopo di rilevare variazioni temporali nelle proprietà di occorrenza dei terremoti e rilevare processi preparatori di terremoti di magnitudo moderata e forte. |
Descrizione sintetica in inglese | The general objective of the contract is the development, validation and application of data analysis methodologies through machine learning in order to detect temporal variations in the properties of occurrence of earthquakes and detect preparatory processes for moderate and strong magnitude earthquakes |
Data del bando | 16/02/2022 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | http://www.unina.it/documents/11958/28209033/FIS_Bando_AR_05_2022_scad.18.03.2022.pdf |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Fisica |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Napoli |
Codice postale | 80126 |
Sito web | http://www.fisica.unina.it |
salvatore.verdoliva@unina.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 18/03/2022 - alle ore 00:00 |
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