Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione di remote-sensing e modelli per la stima dei danni produttivi dovuti a eventi climatici estremi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Application of remote-sensing and models for estimating production damage due to extreme climate events |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/02 - AGRONOMIA E COLTIVAZIONI ERBACEE |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un EO-service per la stima della resa delle colture e il monitoraggio degli shock in caso di eventi estremi, integrando dati satellitari e modellazione numerica. Questo obiettivo sarà raggiunto seguendo un approccio innovativo che include: a) gli effetti di eventi estremi non riproducibili dai soli modelli numerici, assimilando dati di telerilevamento ad alta risoluzione dell'indice di area fogliare LAI e della temperatura superficiale del terreno LST da telerilevamento multiplo; b) l'analisi del trade-off tra un modello completamente accoppiato acqua-energia-coltura e un modello di coltura che bilancia la rappresentazione fisica e la complessità dei parametri; c) dati dettagliati sulla resa e sulla qualità delle colture raccolti da flotte di mietitrebbie per la calibrazione/convalida del modello. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project objective is to develop an EO-service for Hyper-resolution crop yield estimates and extreme events crops shocks monitoring by integrating multiple SATellite data and modeling, able to support farmers in precision agriculture. This goal will be achieved by following an innovative approach which includes: a) the effects of extreme events crops shocks non-reproducible by the model alone which alter the canopy morphology and physiology by assimilating high resolution remote sensing data of LAI leaf area index and land surface temperature LST from multiple-remote sensing; b) the analysis of the trade-off between a fully coupled water-energy-crop model and a crop model balancing between model physical representation and parameters complexity c) high-detailed crop yield and quality data collected by fleets of combine harvesters for model calibration/validation. |
| Data del bando | 01/03/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 21.695 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://protocollo.unipd.it/albo/viewer |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 21.695 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione si attua mediante la valutazione comparativa dei titoli, del curriculum scientifico-professionale, della produttività scientifica e di un colloquio. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection will be carried out through the evaluation of degrees, scientific-professional curriculum, scientific outputs and an interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PADOVA - DIPARTIMENTO DI AGRONOMIA ANIMALI ALIMENTI RISORSE NATURALI E AMBIENTE – DAFNAE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Legnaro (Padova) |
| Codice postale | 35020 |
| Indirizzo | Viale dell'Università 16, 35020 Legnaro (Padova) – Italy |
| Sito web | https://www.dafnae.unipd.it/news/termine/2 |
| Sito web | https://protocollo.unipd.it/albo/viewer |
| direzione.dafnae@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/03/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/ |