Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Assegno di ricerca (tipo B) - Dip.to Scienze Statistiche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Research grant (type B) - Dep. Statistical Sciences |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/02 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/04 - DEMOGRAFIA |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/05 - STATISTICA SOCIALE |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/02 - ALGEBRA |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/05 - ANALISI MATEMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il Dipartimento si propone di sviluppare nuove competenze nell’analisi di dati complessi, secondo le seguenti linee di sviluppo: a) contribuire al superamento delle carenze dei metodi e modelli statistici esistenti per dati caratterizzati da varie forme di complessità; b) rispondere alla crescente domanda di soluzione di problemi complessi nei vari settori di applicazione mediante la messa a punto e/o l'uso di strumenti statistici innovativi, appositamente calibrati per fronteggiare le peculiarità del contesto applicativo di riferimento e dei dati da esso derivanti; c) sviluppare strategie per il trattamento di nuove forme di dati, quali, ad esempio, quelli derivanti dalla contemporanea presenza di vari elementi di complessità; d) contribuire alla definizione di approcci generali per l'inferenza con dati complessi di diversa natura, che fungano da infrastruttura metodologica per la definizione di appropriate strategie di modellazione, previsione e classificazione. |
| Descrizione sintetica in inglese | The Department purpose is to develop novel skills for the analysis of complex data, according to the following progress lines: To contribute to the overcoming of deficiencies of the current statistical methods and models for data characterized by various forms of complexity; To meet the growing demand for solutions to complex problems in various application fields by developing and/or using innovative statistical tools, specifically designed to tackle the specific aspects of application fields and of data they might generate; To develop strategies for the management of novel data types as, for instance, those emerging from the contemporaneous presence of various elements of complexity; To contribute to the definition of general approaches for inference on complex data of different origin, that will become the methodological infrastructure for the developments of modelling, forecasting and classification strategies. |
| Data del bando | 01/03/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.stat.unipd.it/bando-1-assegni-di-ricerca-tipo-b-selection-announcement-1-research-grant-type-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Importo annuale | 24426 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dip.to di Scienze Statistiche - Università degli Studi di Padova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | Via Cesare Battisti 241 |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it |
| ricerca.stat@stat.unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 31/03/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unipd/assegni-dipstat-2-2022 |