Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Research collaborator in Machine learning, commercio internazionale e innovazione |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Research collaborator in Machine learning, trade and innovation |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Applied economics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/06 - ECONOMIA APPLICATA |
| Descrizione sintetica in italiano | Profilo: La Scuola IMT intende reclutare un/a giovane studioso/a esperto/a di economia internazionale e dell'innovazione, con particolare riferimento all’analisi empirica di microdati di impresa (commercio internazionale e innovazione), anche con l'ausilio di tecniche di machine learning. Il/la candidato/a ideale ha padronanza delle tecniche di analisi dei dati statistici ed econometrici e ha conseguito un dottorato in economia, management o materie affini. La ricerca sarà condotta nell’ambito della research unit Axes e contribuirà alla definizione di nuovi modelli predittivi per il commercio esterno e per l'innovazione. Attività: Il/la candidato/a selezionato/a si occuperà di analizzare microdati di commercio estero, d'impresa e brevettuali, con lo scopo di contribuire alla definizione di modelli predittivi delle future dinamiche di impresa. L'analisi sarà svolta su banche dati disponibili presso l'unità di ricerca Axes e in collaborazione con i ricercatori della Scuola IMT. |
| Descrizione sintetica in inglese | Fields: Trade, innovation, machine learning Profile: The IMT School seeks a young scholar expert in international economics and innovation, with particular reference to the empirical analysis of microdata of business (international trade and innovation) with the help of machine learning techniques. The ideal candidate masters statistical and econometric data analysis techniques and has a doctorate in economics, management, or related subjects. The research will be conducted within the Axes research unit, and it will contribute to the definition of new predictive models for external trade and innovation. Activity: The selected candidate will analyze the microdata of foreign trade, business, and patents to contribute to the definition of predictive models of future business dynamics. The analysis will be carried out on databases available at the Axes research unit and in collaboration with the researchers of the IMT School. |
| Data del bando | 03/10/2022 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
International |
| Nazionalità dei candidati |
International |
| Sito web del bando | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/machine-learning-trade-and-innovation-0 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola IMT Alti Studi Lucca |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Lucca |
| Sito web | https://www.imtlucca.it/ |
| researchers.opening@imtlucca.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/01/2023 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.imtlucca.it/it/jobopportunity/machine-learning-trade-and-innovation-0 |