Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | BANDO IMATI 002 2022 GE PROGETTO “I-CHANGE: INDIVIDUAL CHANGE OF HABITS NEEDED FOR GREEN EUROPEAN TRANSITION”, GA 101037193 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | BANDO IMATI 002 2022 GE PROJECT “I-CHANGE: INDIVIDUAL CHANGE OF HABITS NEEDED FOR GREEN EUROPEAN TRANSITION”, GA 101037193 |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Progettazione e sviluppo di applicazioni basate su dati meteorologici ed osservativi in ambiente distribuito |
Descrizione sintetica in inglese | Design and development of applications based on meteorological and observational data exploiting distributed architectures |
Data del bando | 15/03/2022 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Elettronica, Ingegneria per l’ambiente ed il territorio o equipollenti, (D.M. 509/99), o Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Scienze Statistiche, Fisica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria Elettronica, Ingegneria per l’ambiente ed il territorio, o equipollenti (D.M. 5/5/2004), curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; Preferenziale è l’esperienza nella tematica all’art.1: Strumenti di calcolo e programmazione (Python, R, Julia, C/C++); Conoscenze di metodologie di Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Computer Vision Conoscenze su tematiche di analisi di serie temporali Strumenti di alto livello per lo sviluppo di algoritmica ML/DL, ad esempio Scikit-Learn, Pytorch, TensorFlow/Keras Lingua inglese; lingua italiana (per i candidati stranieri) |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Degree (Laurea) in Computer Science, Computer Engineering, Mathematics, Statistics, Physics, Telecommunication Engineering, Electronic Engineering, Environmental Engineering or equivalent, (DM 509/99), or the Master's Degree (DM 5/5/2004) in Computer Science, Computer Engineering, Mathematics, Mathematical Engineering, Statistical Sciences, Physics, Telecommunications Engineering, Electronic Engineering, Environmental Engineering or equivalent, and a professional curriculum suitable for carrying out research activities; Experience in topic of art.1 is preferential: Programming skills (preferred languages: Python, R, Julia, C/C++) Knowledge and experience in methodologies for Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) and Computer Vision Experience in methodologies for time-series analysis High-levels tools for the development of ML/DL algorithms, such as Scikit-Learn, Pytorch, TensorFlow/Keras Good command of English Adequate knowledge of Italian (foreign applicants only) |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Qualification and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche del CNR, sede di Genova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Genova |
Codice postale | 16149 |
Indirizzo | Via De Marini 6 |
Sito web | http://www.imati.cnr.it |
antonella.galizia@ge.imati.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 20/04/2022 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | protocollo.imati@pec.cnr.it e solo per i candidati stranieri concorsi.imati@ge.imati.cnr.it |