Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine learning e Social sensing per la modellazione di dati ambientali e socio-economici per la creazione di un digital twin |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning and Social sensing for environmental data modelling and digital twin development |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Modelling tools |
Campo principale della ricerca | Technology |
Sottocampo della ricerca | Environmental technology |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto relativo a questo assegno di ricerca si inserisce nel contesto di H2020 FET SMARTLAGOON, con l'obiettivo principale di sviluppare un gemello digitale di Mar Menor, raccogliendo e integrando dati da diverse fonti, tra cui social sensing, sensori in tempo reale, telerilevamento e rapporti di citizen science. Grazie alle strategie di modellazione e apprendimento automatico, il Digital Twin sarà in grado di prevedere problemi futuri e fornire agli stakeholder uno strumento per decisioni sostenibili. |
Descrizione sintetica in inglese | The project related to this research grant is placed in the context of the H2020 FET SMARTLAGOON project, with the main aim to develop a Digital twin of Mar Menor, collecting and integrating data from different sources, including scial sensing, real-time sensors, remote sensing and citizen science reports. Thanks to modelling and machine learning strategies, the Digital Twin will be able to predict future issues and provide stakeholders with a tool for sustainable decisions. |
Data del bando | 17/03/2022 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
catia.prandi2@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 31/03/2022 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |