Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Nuovi approcci informatico computazionali a supporto degli uffici giudiziari - Next Generation UPP |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | New computing approaches to support judicial services – Next Generation UPP |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Programming |
| Campo principale della ricerca | Information science |
| Sottocampo della ricerca | Documentation |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Statics |
| Campo principale della ricerca | Language sciences |
| Sottocampo della ricerca | Linguistics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 10 - Scienze dell'antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il programma di ricerca prevede l’accesso e la valorizzazione del patrimonio conoscitivo costituito da giurisprudenza e legislazione italiana ed europea, attraverso l’uso di strumenti di legal analytics e di intelligenza artificiale, al fine di estrarre e rappresentare conoscenza giuridica, rinvenire correlazioni implicite, individuare tendenze su orientamenti giurisprudenziali e/o legislativi. Di seguito alcune delle attività che dovranno essere svolte: -raccolta e organizzazione del materiale giuridico digitale; -estrazione di informazioni da file word, pdf e database eterogenei; -applicazione e fine tuning di algoritmi di machine learning per la classificazione di documenti e l’estrazione di informazioni sensibili; -riconoscimento e classificazione delle named entities; -annotazione semi-automatica di documenti; -generazione dinamica di documenti da templates |
| Descrizione sintetica in inglese | The research programme -within the project “Next Generation UPP”- involves access and enhancement of the knowledge corpus consisting of Italian and European jurisprudential data, using Legal Analytics tools and Artificial Intelligence approaches. The goal is to extract and organize a case law knowledge base, making explicit many implicit correlations and trends in decision-making and laws interpretation so as to provide a better accessible and browsable information. The project requires research and development in these areas: -Data collection, annotation, and organization of digital legal materials; -Information extraction from word, pdf documents and from heterogeneous databases; -Fine tuning of Machine Learning algorithms for classification of documents and sensitive information; -Named Entities recognition and classification; -Semi-automatic annotation of legal documents; -Dynamic generation of documents from templates. |
| Data del bando | 18/03/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 2 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 28000 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/iuss/assegni-sts-2022-02/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 28497 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Requisiti obbligatori: Laurea Magistrale/Specialistica/Vecchio ordinamento in Linguistica, Informatica, Statistica, Fisica, Matematica o Ingegneria informatica o titolo equivalente conseguito presso Università straniere; |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Ulteriori requisiti: - documentata esperienza di ricerca e sviluppo in ambito computazionale con particolare interesse alla manipolazione di documenti in linguaggio naturale (estrazione di informazioni, classificazione, generazione di testo etc.) anche basate su approcci di machine learning (language modeling, LSTM e transformers) oltre all’interfacciamento con banche dati eterogenee (annotate e non); - ottima conoscenza della lingua italiana. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | titles and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto Universitario di Studi Superiori di Pavia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PAVIA |
| Codice postale | 27100 |
| Indirizzo | Piazza della Vittoria 15 |
| Sito web | http://www.iusspavia.it |
| postlaurea@iusspavia.it | |
| info@iusspavia.it | |
| Telefono | +390382375811 |
| Telefono | +390382375836 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/06/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/iuss/assegni-sts-2022-05 |