Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodologie tecnico-economiche per l'analisi scenari di sostenibilità energetica a livello urbano (TESES-Urb) + Nuove direzioni nei metodi statistici per l'analisi tramite bio-impedenza della maturazione della frutta (BIOFRUIT) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Techno-economic methodologies to investigate sustainable energy scenarios at urban level (TESES-Urb) + New directions in statistical methods for bio-impedance analysis of fruit ripeness (BIOFRUIT) |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/05 - ECONOMETRIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Una parte di questo progetto si concentrerà su modelli di previsione energetica a lungo termine su scala urbana, tenendo conto anche dei fenomeni di cambiamento climatico. Verrà studiato un quadro di bilancio energetico stocastico basato sul modello disponibile EnergyPLAN, accoppiando simulazioni energetiche orarie flessibili con una caratterizzazione stocastica multivariabile e modelli predittivi per una pianificazione energetica ottimizzata a lungo termine. La seconda parte di questo progetto ha l'obiettivo di sviluppare nuovi metodi o modelli statistici che, considerando relazioni multivariate complesse, siano adatti ad eseguire stime e previsioni accurate. Il/La candidato/a prescelto/a sarà coinvolto/a sia nello sviluppo metodologico che nella parte applicata del progetto e dovrà implementare il nuovo metodo nell'ambiente di calcolo R, eseguire simulazioni Monte Carlo e analizzare dati provenienti da esperimenti di ingegneria alimentare e biotecnologia. |
| Descrizione sintetica in inglese | Part of this project will focus on socio-techno-economic prediction models for long-term energy forecasting at urban scale, taking also into account climate change phenomena. A stochastic energy balance framework based on the available EnergyPLAN model will be studied, coupling flexible hourly energy simulations with stochastic multivariable (e.g. variables concerning economic, weather, demographic field) characterization and predictive models for an optimized long-term energy planning. The second part of the project aims at developing new methods or statistical models that are suitable for accurate estimation and prediction by considering complex multivariate relationships. The selected candidate will be involved in both the methodological development and the applied part of the project and will have to implement the new method in the R computing environment, perform Monte Carlo simulations and analyse data from experiments in food engineering and biotechnology. |
| Data del bando | 24/03/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/5709-econometria-prof-ravazzolo-prof-di-lascio?group=18 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it |
| personnel_academic@unibz.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 14/04/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/5709-econometria-prof-ravazzolo-prof-di-lascio?group=18 |