Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi di Immagini telerilevate ipersrspettrali con metodi di deep learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analysis of hyperspectral images by deep learnign methods |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Negli ultimi anni è cresciuto il numero di missioni satellitari per l'osservazione della Terra con a bordo sensori iperspettrali in grado di acquisire immagini della superficie terrestre ricche di informazione spettrale. In particolare, recentemente l'Agenzia Spaziale Italiana ha messo in orbita PRISMA, un satellite che ospita uno scanner iperspettrale di ultima generazione in grado di acquisire dati di estrema importanza per svariate applicazioni. Tuttavia per estrarre in maniera accurata il contenuto semantico dai dati è necessario sviluppare metodologie di elaborazione automatica delle immagini capaci di sfruttare le più moderne metodologie di intelligenza artificiale basate sul deep learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | In the recent years an increasing number of Earth observation satellite missions with on board hyperspectral sensors have been developed. These sensors can acquire images of the Earth surface containing a rich amount of spectral information. In particular, Italian Space Agengy has recently launched the PRISMA satellite with on board an hyperspectral scanner of last generation that can acquire data important for many different application domains. However, in order to accurately extract the semantic content from the data, it is required the development of advanced methodologie for the automatic analysis and processing of the images that can exploit the most recent developments in the field of artificial intelligence and deep learning. The selected researcher will develop her/his activity in the aforementioned framework with the goal of definining and implementing novel methods for the automatic classification of hyperspectral images acquired by PRISMA. |
| Data del bando | 28/03/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30000 |
| Periodicità | 24 mesi |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unitn.it/ateneo/bando/72969/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-502022 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina 14 |
| Sito web | http://www.unitn.it |
| selezioni.ricerca@unitn.it | |
| Telefono | 0039 0461 281969-1914-1620-1157 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/04/2022 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unitn.it/ateneo/bando/72969/dipartimento-disi-avviso-di-selezione-per-il-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-decreto-n-502022 |