Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Id 3309 Assegno di ricerca co-finanziato Regione Toscana: Automazione estrema con Statistical Learning (AutoXAI2) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Id 3309 Extreme AutomatIon with Statistical Learning (AUTOXAI2) |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca applicherà e svilupperà tecniche avanzate di statistica, statistical learning, ed intelligenza artificiale per l'analisi di dati di grande dimensionalità in contesto industriale in modo da favorire la riconfigurazione adattiva dei sistemi produttivi. La ricerca riguarderà lo sviluppo di codice python o R per l'analisi di tali dati. La ricerca sarà svolta nell'ambito delle attività del progetto AutoXAI2: Automated eXtreme AutomatIon with eXplainable AI, su tematiche di interesse per il Dipartimento di Eccellenza EMbeDS, in collaborazione con l'azienda ExtremeAutomation s.r.l. Sono richieste competenze in tecniche di statistical learning per l'analisi grandi moli di dati, e di dati ad alta dimensionalità, nonchè la conoscenza di linguaggi di programmazione per data analysis come R o python. Saranno positivamente considerate esperienze di ricerca su argomenti di analisi statistica di dati ed esperienza di ricerca applicata in azienda. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will apply and develop advanced techniques of statistics, statistical learning, and artificial intelligence for the analysis of large-dimensional data in an industrial context in order to favor the adaptive reconfiguration of production systems. The research will concern the development of python or R code for analyzing such data. The research will be carried out as part of the activities of the AutoXAI2 project: Automated eXtreme AutomatIon with eXplainable AI, on topics of interest to the EMbeDS Department of Excellence, in collaboration with the company ExtremeAutomation s.r.l. Skills in statistical learning are required for the analysis of big data, and of high-dimensional data, as well as the knowledge of programming languages for data analysis such as R or python. Research experience on statistical data analysis topics and applied research experience in industry will be positively considered. |
| Data del bando | 30/03/2022 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.santannapisa.it/it/cerca-selezioni/expiring/assegni_di_ricerca?page=1 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | P.zza Martiri della Libertà, 33 |
| Sito web | http://www.santannapisa.it |
| assegniricerca@santannapisa.it | |
| Telefono | +39050883111 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 29/04/2022 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni/istituto-di-economia-assegno-di-ricerca-co-finanziato-regione-0 |